1. 관찰 및 데이터 수집 :
* 직접 관찰 : 과학자들은 감각이나 특수 도구를 사용하여 정보를 수집하여 주변 세계를주의 깊게 관찰합니다. 여기에는 현장 작업, 실험실 실험 또는 원격 감지가 포함될 수 있습니다.
* 데이터 수집 : 과학자들은 측정, 설문 조사 및 데이터 로깅과 같은 다양한 방법을 사용하여 관찰을 체계적으로 기록합니다. 이 데이터는 과학적 분석을위한 토대를 형성합니다.
2. 가설 형성 :
* 공식 질문 : 과학자들은 관찰에 따라 자연 세계에 대해 질문합니다. 이 질문들은 그들의 연구를 안내합니다.
* 설명 개발 : 과학자들은 자신의 질문에 대답하기 위해 가설이라고 불리는 임시 설명을 제안합니다. 이러한 가설은 테스트 가능하고 위조 가능해야합니다.
3. 테스트 및 실험 :
* 실험 설계 : 과학자들은 자신의 가설을 테스트하기위한 실험을 설계합니다. 이러한 실험에는 변수를 조작하고 효과를 측정하는 것이 포함됩니다.
* 데이터 분석 : 실험 결과는 통계적으로 분석되어 가설을지지하거나 반박하는지 여부를 결정합니다.
4. 동료 검토 및 출판 :
* 공유 결과 : 과학자들은 동료 검토 저널, 컨퍼런스 및 프레젠테이션을 통해 과학계와의 발견을 공유합니다.
* 비판적 평가 : 다른 과학자들은 연구를 검토하여 방법, 데이터 및 결론을 평가합니다. 이 과정은 과학적 발견의 타당성을 보장하는 데 도움이됩니다.
5. 이론 개발 및 개선 :
* 건물 설명 : 여러 연구가 지속적으로 가설을 뒷받침하면 과학 이론이 될 수 있습니다. 이론은 자연 현상에 대한 포괄적 인 설명을 제공합니다.
* 진행중인 개정 : 과학적 지식은 끊임없이 발전하고 있습니다. 새로운 증거가 나타날 때 이론을 수정하거나 대체 할 수 있습니다.
중요한 원칙 :
* 경험주의 : 과학은 관찰과 실험을 통해 수집 된 증거에 의존합니다.
* 객관성 : 과학자들은 편견과 개인적인 신념을 최소화하면서 연구에서 객관적으로 노력하고 있습니다.
* valsifiability : 과학적 가설은 테스트 가능하고 잘못 입증 될 수 있어야합니다. 이것은 과학적 지식이 끊임없이 도전적이고 세련되고 있음을 보장합니다.
본질적으로, 과학은 체계적이고 반복적 인 접근 방식을 사용하여 자연 세계를 이해하고 증거와 비판적 분석을 기반으로 끊임없이 테스트하고 정제합니다.
