1. 가설 : 이것은 현상에 대한 테스트 가능한 예측 또는 설명입니다. 그것은 종종 "만약 ... 그런 다음"진술의 형태 인 진술입니다. 예를 들어 :"식물에 설탕 물에 물을 주면 키가 커질 것입니다."
2. 실험 설계 : 과학자는 관심있는 특정 변수를 분리하고 테스트하기위한 실험을 신중하게 계획합니다. 여기에는 다음이 포함됩니다.
* 독립 변수 식별 : 이것이 과학자가 조작하거나 변화하는 요인입니다. 위의 예에서, 독립 변수는 사용 된 물의 유형 (설탕 물 대 일반 물)입니다.
* 종속 변수 식별 : 이것은 독립 변수의 변화에 반응하여 측정 또는 관찰되는 요인입니다. 예에서, 종속 변수는 식물의 높이입니다.
* 변수 제어 : 이것은 실험 결과에 영향을 줄 수있는 다른 모든 요소를 동일하게 유지하는 것을 의미합니다. 예를 들어, 모든 식물이 동일한 양의 햇빛, 온도 및 토양을 받도록합니다.
* 실험 그룹 선택 : 이것은 치료를받는 그룹입니다 (예 :설탕 물).
* 제어 그룹 선택 : 이것은 치료를받지 않는 그룹입니다 (예 :일반 물).
3. 실험 수행 : 과학자는 설계된 절차를 신중하게 따라 관찰하고 데이터 수집 및 결과를 기록합니다.
4. 결과 분석 : 수집 된 데이터는 실험 그룹과 대조군 사이에 유의 한 차이가 있는지 결정하기 위해 통계적으로 분석됩니다.
5. 결론 도기 : 분석에 근거하여 과학자는 가설이 뒷받침되는지 거부되는지 여부를 결정합니다. 가설이 뒷받침되면 과학자는 결과를 확인하기 위해 추가 실험을 수행 할 수 있습니다. 그것이 거부되면, 과학자는 그들의 가설을 수정하거나 대안적인 설명을 탐구해야 할 수도 있습니다.
키 포인트 :
* 실험은 특정 변수를 분리하고 테스트하도록 신중하게 설계되었습니다.
* 독립 변수를 조작하고 종속 변수에 미치는 영향을 관찰하는 것이 포함됩니다.
* 제어 그룹은 비교에 필수적이며 관찰 된 변화가 조작 된 변수로 인한 것입니다.
* 데이터 분석은 가설이 뒷받침되는지 거부되는지 여부를 결정하는 데 도움이됩니다.
* 과학적 실험은 반복적이므로, 한 실험의 결과는 새로운 가설과 추가 실험으로 이어질 수 있습니다.
