모델 :
* 물리적 모델 : 이것들은 연구중인 물체 또는 현상의 실질적인 표현입니다. 예로는 태양계, 비행기 또는 DNA의 모델이 포함됩니다.
* 수학적 모델 : 이들은 물체 또는 현상의 동작을 설명하기 위해 방정식 및 기타 수학적 도구를 사용합니다. 기후 변화, 인구 역학 또는 질병 확산 모델이 그 예입니다.
* 개념 모델 : 이것들은 객체 또는 현상의 단순화 된 표현으로, 종종 다이어그램이나 흐름도를 사용합니다. 예로는 원자, 세포 또는 생태계의 모델이 포함됩니다.
시뮬레이션 :
* 컴퓨터 시뮬레이션 : 이들은 소프트웨어를 사용하여 객체 또는 현상의 가상 표현을 만들어 과학자들이 다른 시나리오를 테스트하고 예측할 수있게합니다. 예를 들어 블랙홀의 시뮬레이션, 화산 폭발 또는 우주의 진화가 포함됩니다.
간접 관찰 :
* 망원경 : 이를 통해 과학자들은 별과 은하계와 같이 직접 공부하기에는 너무 멀리있는 물체를 관찰 할 수 있습니다.
* 현미경 : 이를 통해 과학자들은 박테리아 및 바이러스와 같이 육안으로 볼 수 없을 정도로 너무 작은 물체를 관찰 할 수 있습니다.
* 원격 감지 : 이것은 위성 또는 기타 기기를 사용하여 지구 표면, 대기 또는 바다에 대한 데이터를 수집합니다.
데이터 분석 :
* 통계 : 이를 통해 과학자들은 데이터를 분석하고 패턴과 트렌드를 식별 할 수 있습니다.
* 기계 학습 : 이를 통해 컴퓨터는 데이터에서 배우고 미래에 대한 예측을 할 수 있습니다.
기타 기술 :
* 생각 실험 : 이것들은 과학자들이 다른 가능성을 탐구하고 그들의 이론을 테스트하는 데 사용하는 가상의 시나리오입니다.
* 비유 : 여기에는 연구중인 물체 또는 현상 사이의 비교와 더 잘 이해되는 것을 포함하는 것이 포함됩니다.
사용 된 특정 도구와 기술은 연구중인 물체 또는 현상과 연구 질문에 따라 달라집니다. 그러나 이러한 모든 방법은 과학자들이 직접 관찰 할 수없는 경우에도 우리 주변의 세상을 이해하는 데 도움이됩니다.
