1. 연구 안내 :
* 초점 : 가설은 분명한 연구 방향을 제공합니다. 그것은 과학자가 찾을 것으로 기대하는 것과 실험 중에 어떤 특정한 측면에 집중 해야하는지 간략하게 설명합니다.
* 구조 : 연구 중에 수집 된 관찰 및 데이터를 구성하기위한 프레임 워크를 제공합니다.
2. 이론을 테스트하려면 :
* valsifiability : 좋은 가설은 테스트 가능하며 잠재적으로 잘못 입증 될 수 있습니다. 이론은 이론을 개선하거나 더 나은 설명으로 대체 할 수 있기 때문에 과학적 진보에 중요합니다.
* 예측 전력 : 가설은 과학자들이 자신의 이론이 옳은지 관찰 할 수있는 것을 예측하는 데 도움이됩니다. 이를 통해 이론을지지하거나 모순 할 수있는 실험을 설계 할 수 있습니다.
3. 지식을 발전시키기 위해 :
* 새로운 발견 : 과학자들은 가설을 테스트함으로써 세계에 대한 새로운 정보와 통찰력을 발견 할 수 있습니다. 가설이 궁극적으로 거부 되더라도 테스트 과정은 새로운 질문과 추가 연구로 이어질 수 있습니다.
* 기존 지식에 대한 구축 : 가설은 종종 기존의 과학 지식에서 발생하며, 이전 연구와 이론을 바탕으로합니다.
4. 문제 해결 :
* 실제 솔루션 : 응용 과학에서 가설은 실제 문제를 해결하는 데 사용됩니다. 예를 들어, 가설은 작물 수율을 향상 시키거나 질병에 대한 새로운 치료법을 개발하기위한 해결책을 제안 할 수 있습니다.
* 복잡한 시스템 이해 : 과학자들은 가설을 테스트함으로써 인체 나 기후와 같은 복잡한 시스템에 대한 더 깊은 이해를 얻을 수 있습니다.
요약하면, 가설은 과학자들이 다음과 같은 필수 도구입니다.
* 그들의 연구를 지시하십시오
* 테스트 이론
* 사전 지식
* 문제 해결
