원격 감지 :
* 위성 이미지 : 해양 표면 온도, 엽록소 농도 (식물 플랑크톤 풍부함을 나타내는), 해수면 및 기타 해양 변수에 대한 대규모 견해를 제공합니다.
* 공중 사진 : 산호초, 해안 서식지 및 해양 포유류를 포함한 해양 생태계의 이미지를 포착합니다.
* 음향 원격 감지 (SONAR) : 해저를 매핑하고, 어류 학교를 감지하고, 해양 동물을 추적하는 데 사용됩니다.
현장 데이터 수집 :
* 자율 수중 차량 (AUV) : 해양 상태에 대한 데이터를 수집하고 해저를 매핑하며 해양 생물을 조사하는 로봇.
* 원격 운영 차량 (ROV) : 표면 용기에서 제어되는 ROV는 육안 검사, 샘플 수집 및 조작 작업에 사용됩니다.
* 정박 한 부표와 방랑자 : 시간이 지남에 따라 해류, 수온, 염분 및 기타 매개 변수에 대한 데이터를 수집하십시오.
* 해양 샘플링 : 연구원들은 다양한기구를 사용하여 물 샘플, 퇴적물 코어 및 생물학적 표본을 수집합니다.
분자 및 유전자 도구 :
* DNA 바코드 : 종을 식별하고 생물 다양성을 이해하는 데 도움이됩니다.
* 유전체학 : 해양 유기체의 완전한 유전자 구성을 연구하여 진화, 적응 및 질병에 대한 통찰력을 제공합니다.
* 전 사체학 : 해양 유기체의 유전자 발현을 분석하여 환경 변화에 어떻게 반응하는지 밝혀냅니다.
데이터 분석 및 시각화 :
* 지리 정보 시스템 (GIS) : 공간 데이터를 시각화하고 분석하여 해양 종과 서식지의 분포를 이해하는 데 도움을줍니다.
* 모델링 및 시뮬레이션 : 기후 변화, 오염 및 기타 스트레스 요인의 해양 생태계에 미치는 영향을 예측하기 위해 컴퓨터 모델을 개발하십시오.
기타 기술 :
* 수중 카메라 및 비디오 : 해양 생물과 서식지의 고해상도 이미지와 비디오를 포착하십시오.
* 음향 모니터링 : 소리 녹음을 사용하여 고래, 돌고래 및 물고기를 포함한 해양 동물을 연구하십시오.
* 생물학적 : 운동, 행동 및 생리학에 대한 데이터를 수집하기 위해 동물에 센서를 부착합니다.
* 실험실 기반 연구 : 통제 된 환경에서 해양 유기체를 연구하기 위해 현미경, 분광기 및 질량 분석기와 같은 고급 장비를 사용합니다.
신흥 기술 :
* 인공 지능 (ai) : 센서와 이미지의 대규모 데이터 세트를 분석하여 패턴을 식별하고 예측합니다.
* 로봇 공학 : 탐색 및 데이터 수집을위한보다 정교한 수중 로봇 개발.
* 생명 공학 : 유전자 공학을 활용하여 해양 종의 이해와 보존을 향상시킵니다.
해양 생물학 연구는 끊임없이 발전하고 있으며 새로운 기술이 떠오르고 기존 기술이 더욱 정교 해지고 있습니다. 이 기술은 해양, 생태계 및 해양 생물이 직면 한 문제를 이해하는 데 중요합니다.
