1. 신뢰성과 유효성을 보장하기 위해 :
* 복제 : 다른 참가자, 재료 또는 조건으로 전체 실험을 반복하면 결과가 원래 실험에 존재하는 우연 또는 특정 요인에 기인하지 않도록하는 데 도움이됩니다. 결과가 복제되면 원래 결과를 뒷받침하는 증거가 강화됩니다.
* 반복 : 동일한 실험 내에서 여러 번의 시험을 수행하면 데이터의 임의 오류 또는 변동의 영향을 줄입니다. 여러 반복의 결과를 평균하면 결과의 정밀도와 신뢰성이 높아집니다.
2. 편견을 줄이기 위해 :
* 복제 : 다른 환경에서 또는 다른 연구자들과 함께 실험을 수행함으로써, 무의식적 편견이 결과에 영향을 줄 수있는 잠재력을 줄입니다.
* 반복 : 여러 번의 시험은 오류 또는 특이한 이벤트로 인해 발생할 수있는 이상치 데이터 포인트를 식별하고 제거하는 데 도움이 될 수 있습니다.
3. 결론에 대한 신뢰를 구축하기 위해 :
* 복제 및 반복 : 여러 연구 및 시험에서 일관된 결과는 과학적 주장을 뒷받침하는 강력한 증거를 제공합니다. 이것은 연구에서 도출 된 결론에 대한 확신을 낳습니다.
4. 변동성을 식별하고 탐색하기 위해 :
* 복제 : 다른 연구에서 결과를 비교하면 연구중인 현상에 영향을 미치는 요인을 강조 할 수 있습니다.
* 반복 : 시험 전반에 걸쳐 결과의 변화를 분석하면 패턴을 드러내고 기본 프로세스에 대한 통찰력을 제공 할 수 있습니다.
요약하면, 복제와 반복은 다음과 같습니다.
* 과학적 발견의 신뢰성과 타당성 보장.
* 결론에 대한 편견 감소 및 신뢰도 증가.
* 과학적 주장에 대한 강력한 증거 구축.
* 데이터의 변동성 식별 및 탐색.
이러한 방법을 사용함으로써 과학자들은 연구가 정확하고 재현 가능하며 지식의 발전에 의미있게 기여하기 위해 노력합니다.
