다음은 고장입니다.
* 상호 작용에 중점을 둡니다. 개별 유전자, 단백질 또는 세포를 분리하는 대신, 시스템은 이러한 요소가 복잡한 네트워크 내에서 어떻게 상호 작용하고 함께 작동하는지 연구합니다.
* 은 다른 분야를 결합합니다. 생물학, 화학, 물리학, 수학 및 컴퓨터 과학과 같은 다양한 분야의 데이터와 접근 방식을 통합합니다.
* 계산 모델을 사용합니다. Systems Biology는 컴퓨터 시뮬레이션 및 수학적 모델을 사용하여 생물학적 시스템 내에서 복잡한 상호 작용을 표현하고 분석합니다.
* 전체적인 이해를 목표로합니다 : 궁극적 인 목표는 생물학적 시스템이 어떻게 행동하고, 적응하고, 대응하는지에 대한 포괄적 인 이해를 얻는 것입니다.
이 접근법은 연구자들이 다음을 수행 할 수 있습니다.
* 시스템 행동 예측 : 한 구성 요소의 변경이 전체 시스템에 어떤 영향을 줄 수 있는지 이해하십시오.
* 잠재적 인 약물 목표를 식별 : 치료 목적으로 생물학적 시스템을 조작하는 새로운 방법을 찾으십시오.
* 새로운 진단 도구 개발 : 보다 정확하고 개인화 된 질병 진단을 만듭니다.
본질적으로, 시스템 생물학은 개별 구성 요소를 연구하는 감소 주의적 접근을 넘어서 살아있는 시스템에 대한보다 전체적이고 통합 된 견해를 받아들이려고합니다.
