1. 증거 및 관찰 :
- 경험적 데이터 : 과학 이론은 신중한 관찰과 실험을 통해 수집 된 크고 일관된 증거에 기반을두고 있습니다. 이 데이터는 다른 과학자들이 반복 가능하고 검증 할 수 있어야합니다.
- 관찰 : 과학자들은 자연 세계에서 패턴과 현상을 관찰하고 데이터를 수집합니다. 이러한 관찰은 직접 관찰, 실험 또는 기기를 사용하여 데이터를 수집하여 수행 할 수 있습니다.
2. 설명 프레임 워크 :
- 가설 : 이론은 가설에서 시작하여 관찰 된 현상에 대한 설명이 제안된다. 이러한 가설은 테스트 가능하며 자연 세계에 대한 예측을합니다.
- 모델과 설명 : 이론은 모델, 프레임 워크 및 설명을 사용하여 수집 된 데이터를 구성하고 해석합니다. 이 모델은 향후 관찰을 예측하고 새로운 테스트 가능한 예측을하는 데 사용됩니다.
3. 엄격한 테스트 :
- valsifiability : 과학의 주요 원칙은 이론이 위조 가능해야한다는 것입니다. 즉, 테스트하고 잠재적으로 잘못 입증 될 수 있습니다.
- 동료 검토 : 과학 이론은 다른 전문가들이 출판 전에 방법, 데이터 및 결론을 조사하는 동료 검토를 통해 과학계에 의해 엄격하게 면밀히 조사됩니다.
- 연속 개정 : 새로운 증거가 나타날 때, 과학 이론은 최신 결과를 통합하기 위해 끊임없이 정제되고 업데이트됩니다.
4. 예측 전력 :
- 예측 : 잘 확립 된 이론은 미래의 관찰 및 현상에 대해 정확한 예측을 할 수 있습니다. 이러한 예측은 실험적으로 테스트하여 이론을 추가로 검증 할 수 있습니다.
본질적으로 과학 이론은 다음과 같은 포괄적 인 설명입니다.
*는 방대한 양의 증거를 기반으로합니다.
* 테스트하고 잠재적으로 위조 될 수 있습니다.
* 예측력이있어 과학자들이 테스트 가능한 예측을 할 수 있습니다.
* 진행중인 연구를 통해 지속적으로 개선되고 개선되고 있습니다.
중요한 참고 : "이론"이라는 용어는 종종 자연스럽게 사용되지만 과학 이론은 단순한 추측이 아니라는 것을 기억하는 것이 중요합니다. 그들은 엄격한 관찰, 실험 및 동료 검토 과정을 기반으로 자연 세계에 대한 우리가 가진 가장 강력하고 잘지지하는 설명을 나타냅니다.
