다음은 고장입니다.
* 1 차 데이터 : 이것은 관찰, 실험, 설문 조사 등을 통해 과학자가 직접 수집 한 원시 데이터입니다. 독창적이고 직접적입니다.
* 2 차 데이터 : 이것은 이미 다른 사람이 수집하고 처리 한 데이터입니다. 다음과 같은 다양한 소스에서 나올 수 있습니다.
* 출판 된 연구 논문 : 학술 저널, 보고서
* 정부 데이터베이스 : 인구 조사 데이터, 경제 통계
* 상용 데이터베이스 : 시장 조사 보고서, 재무 데이터
* 기존 기록 : 역사적 문서, 아카이브
2 차 데이터는 과학자들에게 귀중한 자원이 될 수 있습니다.
* 연구에 대한 맥락과 배경 정보를 제공 할 수 있습니다.
* 연구의 특정 측면에 대한 1 차 데이터를 수집 할 필요가 없음을 피함으로써 시간과 자원을 절약 할 수 있습니다.
* 다른 연구에서 비교와 분석을 허용 할 수 있습니다.
그러나 2 차 데이터 소스를 비판적으로 평가하여 신뢰성과 유효성을 보장하는 것이 중요합니다.
