사회 과학을 동일한 표준으로 유지하는 것에 대한 주장 :
* 객관성과 엄격함 : 모든 과학 분야는 연구 방법, 데이터 수집, 분석 및 해석에서 객관성과 엄격함을 위해 노력해야합니다. 이것은 결과의 신뢰성과 타당성을 보장합니다.
* valsifiability : 과학적 탐구의 핵심 원칙은 가설이 위조 가능해야한다는 것입니다. 즉, 테스트를 거치고 잠재적으로 잘못 입증 될 수 있습니다. 이것은 비판적 사고를 장려하고 편견이 결론에 영향을 미치는 것을 방지합니다.
* 재현성 : 과학적 발견은 재현 가능해야하므로 다른 연구자들은 연구를 복제하고 비슷한 결과를 얻을 수 있습니다. 이것은 결과의 유효성과 신뢰성을 보장합니다.
* 일반화 : 사회 과학 연구는 일반화 성을 목표로해야합니다. 즉, 결과는 특정 연구 샘플 이외의 광범위한 인구에 적용될 수 있습니다. 이것은 결과를 실행 가능한 통찰력으로 변환하는 데 도움이됩니다.
사회 과학을 동일한 표준으로 유지하는 것에 대한 주장 :
* 인간 행동의 복잡성 : 인간의 행동은 엄청나게 복잡하고 수많은 요인에 의해 영향을 받기 때문에 변수를 분리하고 실험의 혼란 요인에 대한 제어가 어렵습니다.
* 주관성 : 사회 과학 연구는 종종 인간 과목과 그들의 경험을 포함하여 본질적으로 주관적으로 만듭니다. 연구원 자신의 편견과 관점은 데이터 수집 및 분석에 영향을 줄 수 있습니다.
* 윤리 : 인간 과목에 대한 연구는 참가자를 피해로부터 보호하기 위해 엄격한 윤리 지침이 필요합니다. 이는 연구 범위를 제한하고 사전 동의를 얻는 데있어 과제를 도입 할 수 있습니다.
* 정량적 대 정 성적 방법 : Social Sciences는 인터뷰 및 민족 지학과 같은 질적 접근 방식을 포함하여 광범위한 연구 방법을 활용하여 정량화 가능한 데이터 및 통계 분석에 덜 중점을 둡니다.
결론 :
사회 과학이 생물학적 및 물리 과학에 비해 독특한 도전에 직면한다는 것을 인식하는 것이 중요합니다. 객관성과 엄격함을 위해 노력하는 것이 중요하지만, 동일한 표준의 엄격한 적용이 항상 적절하거나 실현 가능하지는 않습니다.
대신, 사회 과학은 다음과 같은 미묘한 접근법을 채택해야합니다.
* 은 엄격한 연구 방법을 강조합니다. 여기에는 신중하게 설계된 연구, 안정적인 데이터 수집 기술 및 적절한 통계 분석이 포함됩니다.
* 는 정량적 데이터의 한계를 인식합니다. 질적 방법은 복잡한 사회적 현상에 대한 귀중한 통찰력을 제공 할 수 있습니다.
* 윤리적 연구 관행의 우선 순위 : 인간 대상을 보호하고 사전 동의를 보장하는 것이 가장 중요합니다.
* 은 강력한 지식을 구축하는 데 중점을 둡니다. 사회 과학 연구는 인간 행동과 사회에 대한 이해가 커지는 데 기여해야합니다.
궁극적으로, 과학적 훈련과 마찬가지로 사회 과학의 목표는 지식과 이해를 발전시키는 것입니다. 물리 과학과 동일한 수준의 정밀도를 달성하는 데 어려움이 있지만, 엄격한 연구 방법과 윤리적 관행을 추구하면 인간의 상태에 대한 귀중한 통찰력이 생길 수 있습니다.
