1. 연구 윤리 :
* 윤리 지침 : 과학자들은 인간, 동물 또는 민감한 데이터와 관련된 연구에 대한 확립 된 윤리 지침을 준수해야합니다. 여기에는 사전 동의, 동물 복지, 데이터 프라이버시 및 피해 피해가 포함됩니다.
* 기관 검토위원회 (IRB) 승인 : 인간 과목과 관련된 연구의 경우 과학자들은 참가자의 안전과 윤리적 치료를 보장하기 위해 IRB로부터 승인을 받아야합니다.
* 기밀 및 데이터 보안 : 과학자는 수집 된 데이터, 특히 민감한 개인 정보의 기밀성과 보안을 보호하기 위해 적절한 절차를 마련해야합니다.
2. 실험 설계 :
* 가설 : 과학자는 실험이 조사를 목표로하는 테스트 가능한 가설을 명확하게 진술해야합니다.
* 변수 : 실험에서 독립적이고 종속적이며 제어 된 변수를 식별하십시오.
* 샘플 크기 : 통계적 유의성을 보장하기 위해 적절한 샘플 크기를 결정하고 오류 가능성을 최소화하십시오.
* 방법 : 장비, 재료 및 데이터 수집 방법을 포함하여 사용될 특정 절차 및 기술을 간략하게 설명하십시오.
* 대조군 : 적용 가능한 경우 비교를 위해 제어 그룹을 설정하십시오.
* 데이터 분석 계획 : 데이터를 분석하고 결론을 도출하는 데 사용될 통계 방법을 결정하십시오.
3. 문헌 검토 :
* 이전 연구 : 이전 연구 결과를 이해하고 지식의 잠재적 격차를 식별하며 불필요한 복제를 피하기 위해이 분야의 기존 연구를 철저히 검토하십시오.
* 관련 이론 : 실험 설계 및 결과 해석을 알 수있는 관련 과학 이론 및 모델을 고려하십시오.
4. 자원과 타당성 :
* 장비 및 재료 : 실험 수행에 필요한 장비, 재료 및 자원에 액세스하십시오.
* 시간과 예산 : 시간, 예산 및 가용 자원 측면에서 실험의 타당성을 평가하십시오.
5. 잠재적 위험 및 안전 :
* 안전 절차 : 연구원, 참가자 및 환경을 보호하기위한 안전 절차를 개발하고 검토합니다.
* 위험 평가 : 실험과 관련된 잠재적 위험을 식별하고이를 완화하기위한 전략을 개발하십시오.
* 비상 계획 : 예기치 않은 사건이나 사고가 발생할 경우 비상 계획 및 절차를 설정하십시오.
6. 협업 및 상담 :
* 공동 작업자 및 멘토 : 실험 설계, 윤리적 고려 사항 및 잠재적 인 과제에 대한 피드백을 얻으려면 해당 분야의 동료, 멘토 또는 전문가와상의하십시오.
실험을 수행하기 전에 이러한 모든 측면을 신중하게 검토함으로써 과학자들은 강력하고 윤리적이며 의미있는 연구 과정을 보장 할 수 있습니다.
