분석 화학의 오류 분류?

분석 화학의 오류 분류

분석 화학의 오류는 세 가지 주요 범주로 광범위하게 분류 될 수 있습니다.

1. 체계적인 오류 :

* 정의 : 이러한 오류는 재현 가능하고 크기와 방향이 일관됩니다. 그들은 같은 방식으로 모든 측정에 영향을 미칩니다.

* 원인 :

* 도구 오류 : 잘못된 기기, 잘못된 교정 또는 기기의 한계.

* 메소드 오류 : 불완전한 화학 반응, 불완전한 분리 또는 부적절한 분석 방법.

* 개인 오류 : 잘못된 판독 값, 샘플 처리의 편견 또는 계산.

* 시약 오류 : 시약, 부적절한 보관 또는 시약의 불순물.

* 특성 :

* 같은 방식으로 모든 측정에 영향을 미칩니다.

* 신중한 기술과 적절한 교정을 통해 최소화하거나 제거 할 수 있습니다.

* 바이어스 된 측정 (실제 값보다 높거나 낮음)이 발생합니다.

2. 랜덤 오류 :

* 정의 : 이러한 오류는 예측할 수 없으며 크기와 방향이 다릅니다. 그것들은 불확실한 오류 라고도합니다 .

* 원인 :

* 온도, 압력 또는 습도의 변동.

* 전자 기기의 소음.

* 샘플 조성의 변화.

* 인간 인식의 한계.

* 특성 :

* 개별 측정에 다르게 영향을 미칩니다.

* 제거 할 수는 없지만 측정 수를 늘려 최소화 할 수 있습니다.

* 실제 값 주위의 데이터 확산으로 이어집니다.

3. 총 오류 :

* 정의 : 이러한 오류는 크고 분명하며, 일반적으로 분석 중 실수 나 사고로 인해 발생합니다.

* 원인 :

* 오해 기기.

* 잘못된 시약 사용.

* 샘플 샘플.

* 잘못된 계산.

* 특성 :

* 신중하게주의를 기울여 쉽게 식별 할 수 있고 피할 수 있습니다.

* 정확한 결과를 얻기 위해 수정하거나 반복 할 수 있습니다.

오류의 하위 범주 :

* 결정 오류 : 이들은 식별하고 수정할 수있는 체계적인 오류입니다.

* 불확실한 오류 : 이들은 제거 할 수 없지만 최소화 할 수있는 임의의 오류입니다.

* 절대 오류 : 측정 된 값과 실제 값의 차이.

* 상대 오류 : 절대 오류는 실제 값의 백분율로 표시됩니다.

오류 분류 이해는 분석 결과의 정확성과 정밀도를 향상시키는 데 중요합니다. 체계적인 오류 및 임의의 오류를 식별하고 최소화함으로써 분석가는 신뢰할 수 있고 의미있는 데이터를 얻을 수 있습니다.