6 월 목요일 밤 자정에 유타의 연구원들은 여전히 흥미로운 이메일을 보내고 있으며, 그날의 행동에 대해 서로를 업데이트하고 있습니다. 이 팀은 방금 주 남부의 어부 국립 산림의 외딴 지역을 찢어 버린 거대한 화재로 끝났습니다. 그리고 그들은 여전히 윙윙 거리고 있습니다.
이것은 산불이 아니었다. 의도적으로 설정되었습니다. 오후 일찍, 점화 헬리콥터가 화상을 시작하기 위해 보내졌습니다. 유타 대학교 대기 과학자 인 아담 코 칸치 스키 (Adam Kochanski)는 화염이 펼쳐지는 것을 보았습니다.
"화염 던지기와 같은 소위 헬리 토치가있는 헬리콥터가 두 개있었습니다." "그들은 앞뒤로 날고 있었고, 그 위에는 핸드 헬드 횃불을 가진 지상 승무원이 있었고 땅에서 화재를 시작했습니다."
.가기까지 시간이 걸렸지 만 일단 그렇게 한 후에는 불이 몇 시간 동안 빠르고 무거워서 밤에 튀어 나오기 전에 8 킬로미터의 국유림을 소비했습니다.
불타는 야망
Kochanski에게 이것은 그가 작업 한 것을 테스트 할 수있는 독특한 기회였습니다.
화상 몇 시간 전에, 그는 화재가 어떻게 튀어 나오는지 예측하기 위해 개발중인 모델을 사용하여 컴퓨터에 앉아있었습니다. "우리가 현장에서 그 예측을 초기에 초기화 할 수 있었던 것은 처음이었다.
한편, 다른 연구자들은 적외선 카메라, 레이저 스캐닝 기술 및 숲 주위에 탑에 장착 된 드론을 사용하여 화재의 모든 측면, 연기가 나온 연기 및 풍속과 같은 지역 조건을 추적했습니다. 하나의 큰 실험이었습니다.
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그러나 하나의 큰 실험은 아닙니다. 아마도 과학의 이름이더라도 국유림에서 불을 피우는 것이 왜 괜찮은지 궁금 할 것입니다. 글쎄, 그게 전부가 아닙니다. 미시간 테크 대학교 과학자 인 낸시 프렌치 (Nancy French)는 팀을 조정하는 데 도움을 주었을 때, 화재는 어쨌든 일어나고 있다고 설명했다. 산림에서 '처방 된 화재'또는 '통제 화상'으로 알려진 것은 생태 학적 목표를 달성하기 위해 설정된 것입니다. 이 경우 서식지 복원을위한 것입니다. 화재는 신중하게 계획되어 엘크에 의해 방목되는 어린 아스펜 나무를위한 길을 만들었습니다.
프랑스는“이 지역은 과잉 가문비 나무였으며 이제는 엘크가 선호하는 서식지로 바뀌도록 격려 할 것입니다. "그래서 그것이 화재의 이유이며 과학자들처럼 우리가하고있는 일은 그 위에 피기 백이었습니다."
실제로 과학자들은 불이 어떻게 또는 언제 발생했는지에 대해 많은 말을하지 않았습니다. 처방 된 화재로, 그것은 의사 결정을 담당하는이 유형의 화재를 설정하는 경험이있는‘화상 보스’입니다.
가장 큰 목표는 안전입니다. 가뭄이나 위험한 연소 조건의 징후가 있으면 화재가 취소됩니다. 화상 보스는 조건이 첫 번째, 안전하고 두 번째는 생태적 목표를 달성 할 수있는 경우에만 엄지 손가락을 부여합니다. 사실, 6 월의 어부 화재에서 불에 타기로 결정한 것은 깊은 눈의시기에 이어졌습니다. '연료'(화재 과학자들이 나무라고 부르는 다른 물건과 화상을 입은 다른 물건)가 건조했습니다.
화상이 계속 진행되고 있다는 것이 분명했을 때, 과학자들은 악기로 가득 찬 모든 측면을 연구하기 위해 도구로 와서 왔습니다. 사전 파티는 이미 화재 전에 '연료'를 보았고 나중에 다시 타면서 다시 돌아올 것입니다. 그런 다음 화재 자체가 어떻게 행동하는지 연구하고 연기 깃털을 모니터링하고 연기의 화학을 모니터링하는 데 관련된 연구원들이있었습니다. 프랑스어는 말합니다.
는 말합니다과학자, 임업 직원 및 안전 코디네이터뿐만 아니라 기본적으로 드론이 헬리콥터와 동시에 올라 가지 않았는지 확인하는 전용의 전용 업무를 가진 사람도있었습니다.
그렇다면 과학자들은이 거대한 불꽃에서 무엇을 얻었습니까? 프랑스어에 따르면, 결과를 실제로 풀기 위해서는 6 개월에서 1 년이 걸릴 것이지만, 새로운 세대의 화재 및 연기 행동 모델을 제공 할 수있는 풍부한 실험 데이터를 가질 것이라는 희망은 희망입니다.
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'커플 링 된 화재 대기권 모델'이라고 불리는이 최첨단 모델은 화재와 지역 기상 조건에 대한 정보를 결합하여보다 정확한 산림 예측을 생성합니다. Kochanski가 설명 하듯이, 현재 모델은 화재 자체가 날씨에 어떤 영향을 미치는지 설명하지 않습니다.
"야생의 화재의 경우, 화재가 자체 날씨를 일으킬 수있는 에너지가 너무 많습니다."라고 그는 말합니다. “따라서 국소 바람을 수정하고 온도를 수정하고 거대한 구름을 생성 할 수 있습니다. 불에서 나오는 수분 때문에 강수량을 일으킬 수 있습니다.”
.화재 저명자
Big Burn 이후 2 주일에 Kochanski는 Skype를 통해 Fishlake에서 불에 대한 예측을 공유합니다. 조금 거칠다 :위에서 불의 2 차원 렌더링은 숲의지도 위에 겹쳐져서 작은 화살이 바람 방향을 가리키고있다.
불은 회색이며 연기 깃털을 나타내는 방황하는 파란색 웅덩이가 있습니다. Kochanski가 시뮬레이션을 실행하면 깃털이 자라서 퍼지고 후퇴합니다. 여기서이 모델은 비가 내릴 것이라고 예측했으며 이것이 바로 실제로 일어난 일입니다. 2 시간 동안 불타고, 비가 도착했고 불이 사라졌습니다.
사물의 얼굴에서 모델이 잘 작동하는 것처럼 보였습니다. 팀은 연기가 어디로 갈지에 대한 모델의 예측을 바탕으로 담배를 피우지 않고 화재를 어디에서 볼지 결정할 수있었습니다. 그러나 Kochanski에 따르면, 열심히 일은 아직 시작되지 않았습니다.
현장에서 수집 된 모든 데이터는 화상의 실제 세부 사항, 즉 연기 깃털의 높이, 화재 강도 등을 포착 할 수 있는지 확인하기 위해 모델에 통합되어야합니다. 새로운 데이터는 팀이 더 잘 작동하도록 약간의 개선을하는 데 도움이 될 것입니다. 즉,보다 정확한 시뮬레이션을 생성해야하지만 결국 향후 화재에 대한 더 나은 예측을 제공해야합니다.
.French는“모델을 개선하는 데 사용되는 지식을 실제로 업데이트하고 있습니다. 그녀는 현재 사용 가능한 일부 감지 기술은 이전 모델을 알리는 데 사용 된 것보다 훨씬 더 정교하다고 설명합니다.
그리고 이번 가을 NASA의 하위 궤도 ER-2 비행기 중 하나, 센서가 쌓인 소위 비행 실험실 및 화학에 대한 스모크 플룸을 통과하는 DC-8 승객 비행기를 사용하여 더 많은 데이터를 수집 할 계획이 있습니다. 그것은 모두 일류 과학처럼 들리지만 예산 삭감으로 인해 프로젝트가 어려움을 겪었습니다.
프랑스어의 관점에서 볼 때, 그들은 이제 좋은 품질의 데이터를 가지고 있지만, 추가 자금을 찾지 못하면 감사 할 수있는 작업이 될 수 있습니다. Kochanski조차도 Fishlake에서 시뮬레이션을 수행하는 것이 비용을 지불하는 방법을 알아낼 수있을 때까지 취미 프로젝트 일 수 있음을 인정합니다.
.자금 삭감에도 불구하고, Fishlake Fire의 현장에있는 많은 과학자들은 자신의 주머니에서 지불했으며, 이는 그들이 얼마나 가치있는 일을 믿는 지에 대해 많은 것을 말합니다. 그것은 부분적으로 산불의 행동을 예측하기위한 개선 된 모델의 중요성에 관한 것입니다.
지난 10 년 동안 국립 기관 간 소방 센터 (National Intergency Fire Center)의 통계에 따르면 매년 약 16,000 평방 킬로미터의 미국 토지를 소비했으며 총 50 억 달러 (40 억 파운드)의 재정적 손실을 초래했습니다. 작년에 캘리포니아는 역사상 가장 크고 치명적인 산불을 겪었으며, 주 북쪽에는 한 번의 화재가 85 명 이상을 살해했습니다. 전 세계적으로 통계는 무섭습니다.
Kochanski는 그들의 실험은 필요한 모든 화재 및 날씨 모니터링 장비를 갖추면서 실제 산불에 도달 할 수있는 가장 가까운 것을 나타냅니다. “캘리포니아 어딘가에 화재가 울려 퍼지면 충분한 센서를 넣을 방법이 없다고 생각할 수 있습니다. 시간이 충분하지 않으면 안전 문제가 없으며 아무도 소방계에 가까워 질 수 없습니다. Wildland Fire의 경우 불가능합니다.”
불꽃보다앞서
산불은 가장 가까운 기상 관측소에서 100km 떨어져있을 수 있지만 Fishlake의 화상 지역에는 여러 스테이션이있었습니다. 이 자세한 데이터를 바탕으로 산불과 싸우는 방법에 대한 결정을 내려야하는 사람들을 도울 수있는 모델과 도구를 구축 할 수 있어야합니다. 소방관이 화재가 어떻게 행동 할 것인지 아는 데 도움이 될 수 있으므로 한 발 앞서 나갈 수 있습니다.
개선 된 모델은 또한 연기가 어디로 갈지와시기에 대한 더 나은 예측을 의미 할 수 있습니다. Kochanski는 조기 경고 시스템이 지역 사회에 더 많은 반응을 제공하여 취약한 그룹이 연기를 피할 수 있도록 보장 할 수 있다고 제안합니다. 예를 들어, 학교는 휴식 시간에 아이들을 내부에 두도록 경고 할 수 있습니다.
현재, 이미 계획을 세웠기 때문에 너무 늦었을 때 연기가 이미 집을 떠나고 있기 때문에 사람들에게 집에 머물라고 말하는 것이 더 많습니다. Kochanski는“하지만이 정보를 일찍 제공 할 수 있다면 사람들에게‘내일 오후 4시에서 오후 5시 사이에 담배를 피우게 될 것입니다. 그에 따라 그에 따라 계획을 세울 것입니다.”라고 말합니다.
.그래도 그게 전부는 아닙니다. 화재 모델링 개선은 또한 Fishlake에서 규정 된 화상을 수행 한 사람들과 같은 임업 노동자들을 도울 수 있습니다. 불을 피우는 것은 일반적으로 정확한 과학이 아닙니다. Kochanski는 대부분의 시간에“그들은 단지 직장의 감정을 가지고 간다”고 말합니다. 그들은이 새로운 실험이 제공하는 데이터의 수준을 갖지 못했습니다. 게임을 완전히 바꿀 수있어 생태 학적 목표를 달성하기 위해보다 효과적으로 화상을 입을 수 있습니다. Fishlake에서 엘크에게 잘 어울릴 수 있습니다.
이 실험에서 타는 모든 것을 감상하면 과학자들이 왜 그렇게 열망했는지 또는 모든 계획을 세웠을 때 왜 그렇게 펌핑되었는지 알기가 어렵지 않습니다. 그러나 그것은 단지 불꽃 기술 부분이었습니다. Kochanski에게는이 프로젝트를 "절대적으로 독특하게"만드는 것은 데이터 수집의 특성입니다. 따라서 그 가치를 증명해야 할 것은 분석의 끔찍한 일입니다. 이 부분은 더 느린 화상 일 수 있습니다.
연소 문제
산불은 전 세계에서 광범위한 황폐화를 일으킨다Twitter, Facebook, Instagram 에 대한 과학 초점을 따르십시오 및 플립 보드
