에너지는 지난 몇 년간 인구 성장과 경제 발전으로 수요가 증가한 오늘날의 사회의 중요한 요소로, 온실 가스 배출량 (GEE)을 줄이기 위해 몇 가지 약속을 손상시킬 수 있습니다. 따라서 에너지 소비의 감소는 지속 가능성에 도달해야하며, 대부분의 국가에서 소비되는 최종 에너지의 약 30-45 %를 차지하면서 에너지 효율을 높일 수있는 기회를 나타냅니다 (Santos et al, 2018).
.지난 몇 년간, 유럽 의회와 2017 년 7 월 4 일 유럽 의회와 협의회의 규제 (EU) 2017/1369와 같은 유럽 지침 2010/30/EU와 같은 일부 조치를 확립함으로써 전기 가구 기기에 관한 일부 개선이 이루어졌으며, 이는이 가전 제품을 다른 문제로 분류하여 의무적 인 라벨링을 확립함으로써 의무적 인 표지를 확립함으로써 필수 라벨링을 확립했습니다. 그림 1에서, 우리는 세탁기 기기에 관한 에너지 라벨의 예를 제시합니다.
이는 소비자에게 중요한 문제, 특히 각 기기 (예 :에너지 소비, 소음, 리터의 용량 (냉장고), 의류 용량 (세탁기)과 관련하여 소비자의 요구에 맞는 각 기기의 효율적인 사용을 촉진하는 것과 관련이 있습니다.
.기기 수명주기 사용 중 초기 투자와 전기 에너지 소비 사이의 상충 관계가 최종적으로 존재하는 것 외에도,이 사용 가능한 모든 정보는 여러 트레이드 오프로 이어 지므로 소비자의 요구에 적합한 최고의 어플라이언스를 얻기 위해 어떤 선택을 수행 해야하는지에 대해 약간의 어려움이 생깁니다. 이러한 요구는 일부 기준에 의해 뒷받침 될 수 있으며 탑승자 수, 에어컨 용량 (적용시) 등과 같은 문제에 의존 할 수 있습니다. 이러한 채택 된 기준의 한 가지 예는 4 명의 탑승자를 고려하여 표 1에 제시되어 있습니다.
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이전에 언급 한 내용을 기반으로 시장에서 사용할 수있는 많은 옵션을 기반으로 각 소비자의 개별 요구를 충족시키기 위해 채택 할 최상의 솔루션을 분석하기가 어렵습니다. 각 어플라이언스가 브랜드와 모델에 따라 구매할 수있는 고유 한 특성이 있다는 것을 알면 문제가 증가하여 비용-이익 비율을 매우 다르게 만들고 때로는 다른 장비 수명주기와 에너지 소비를 고려하여 때로는 분석하기가 어렵습니다.
.이러한 의미에서, 차원과 관련하여 시장에서 사용할 수있는 다양한 옵션을 고려할 때, 가능한 조합의 수는 문제에 대해 고려 된 치수의 수가 증가함에 따라 크게 더 클 수 있습니다 (예 :조명, 의류 건조기 기계, 전기 오븐 등) 및 시장에서 이용할 수있는 옵션/치수의 수는 몇 가지 트레이드 오프로 이어집니다. 따라서, 우리가 다양한 유형의 가구를 획득하려는 소비자를 고려한다면, 그는 최적화 기술을 사용하여 해결할 수있는 조합 특성의 문제 (그림 2)를 다루어야합니다.
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이전에 언급 된 기준과 결합하여 소비자의 전반적인 복지를 향상시키기 위해 경제, 사회 및 환경 문제를 통합 한 지속 가능한 솔루션으로 소비자의 결정을 뒷받침 할 수있는 접근 방식 (현재 개발되고 있음)으로 이어질 것입니다. 그림 3에서, 우리는 소비자가 경제적 차원을 극대화하여 시장에서 에너지 효율적인 솔루션을 얻을 수있는 접근법을 제시합니다.
도 3에 따르면, 소비자가 필요로하는 에너지 서비스와 소비자의 개별 요구에 따라 확립 된 기준에 따라 일련의 기기 세트의 사전 선택이 수행되었다. 또한 각 잠재적 솔루션/옵션에 대해 소비자의 사용 단계 및 사용 프로필과 관련된 기기의 수명주기에 관한 해당 절약 (소비 및 초기 투자)을 계산했습니다. 표 2에서, 우리는 여기에서 고려 된 사례 연구에 관한 예를 고려했습니다.
각 옵션과 관련된 해당 절약을 달성하고 고려 된 각 에너지 서비스와 관련하여 진화 알고리즘을 사용하여 최적화를 수행합니다. 수행 된 최적화는 소비자의 가용 예산을 포함 할 제약으로 간주합니다. 달성해야 할 각 최적 솔루션은 소비자가 필요로하는 각 에너지 서비스와 비교되지만,이를 획득 할 예산이 제한되어 있음을 알고 있기 때문입니다. 표 3에서, 우리는 가스에 의해 얻은 실행 가능한 솔루션의 예를 제시한다 (2600 유로의 예산 제약 시나리오를 사용하여 고려). 또한 표준 (비효율적 인) 1 (근사 값)과 비교하여 효율적인 솔루션의 선택에 관한 CO2 배출 측면에서 절약을 제시합니다.
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CO2 저축을 계산하기위한 탄소 발자국 지표로서 방출 계수가 사용되었다. 표 VIII에 따르면, 소비자가 효율적인 솔루션을 선택한다면, 그는 최대 1726,16 유로 (€ 2100,82 -374.66)를 절약 할 수 있으며,이 작업에서 고려 된 수명주기에 따르면 10 년 동안 약 1457,97kg의 CO2 감소에 기여할 수 있습니다.
이 접근법의 다음 단계는 현재 개발중인 남은 지속 가능성 (환경 및 사회)의 나머지 차원을 통합하는 것입니다. 그러나 경제 저축 (고려할 각 에너지 서비스와 관련하여)을 극대화함으로써 에너지 소비 및 CO2 배출량을 줄이고, 각 최적의 솔루션에 대한 에너지 효율성을 촉진하고 동시에 소비자의 예산을 포함하여 소비자의 요구를 고려할 수있었습니다.
.결론적으로, 우리는 시장에서 가계 소비자로 지속 가능한 솔루션 (전기 가정 기기)을 제공하기위한 예비 접근법을 제시했으며, 소비자가 취득 할 각 유형의 에너지 서비스/전기기구에 관한 특정 기준에 따라 사전 선택된 다른 요구를 충족시켰다. 이 접근법 과이 개발 단계에서 우리는 에너지 절약뿐만 아니라 기기 수명주기 (사용 단계) 동안 CO2 절약을 달성 할 수있는 시장의 솔루션을 제공함으로써 에너지 효율성을 촉진 할 수 있습니다.
.이 접근법에서 진화 알고리즘 (유전자 알고리즘)을 사용하는 신뢰성은 이전 연구에서 평가되었으며, 그 적용은 일부 주요 장점과 관련이 있으며,이 경우,이 경우, 소비자에게 몇 가지 다른 최적의 솔루션을 제공 할 수있는 가능성이며, 계산 시간이 줄어든다. 효율적인 장비 세트에서 소비, 투자 및 이산화탄소 절약.
참조 :
- Ricardo S. Santos, J.C.O. Matias, Antonio Abreu, Francisco Reis, 건물의 에너지 소비 감소에 대한 진화 알고리즘 :리바운드 효과, 컴퓨터 및 산업 공학, 2018 년, 729-755, ISSN 0360-8352, ISSN 0360-8352, Pages를 고려하여 스마트 및 효율성 선택을 제공하는 접근 방식 https://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/s0360835218304662. https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/s0360835218304662
