수식 복잡한 상호 관계에 대한 이해는 농업 탄력성을 향상시키기위한 중요한 단계를 나타냅니다. 일반적으로 우리는 물 부족 관점에서 농업 문제를 해결하는 경향이 있지만 FAO에 따르면 2003 년에서 2013 년 사이에 홍수는 농작물 생산에 가장 영향을 미치는 자연 재해였습니다. 홍수의 영향은 특히 수 문학적 사건이 식량에 대한 주요 접근, 즉 농업에 대한 주요 접근을 강력하게 위태롭게 할 수있는 개발 도상국에서 매우 관련이있을 수 있습니다.
지역 식량 안보에 대한 홍수 사건의 영향을 정량화하기 위해, 우리는 침수로 인한 작물 손실을 빠르게 결정하는 원격 감지 데이터를 기반으로하는 방법론을 개발했습니다. 우리는 방글라데시 (2007)와 파키스탄 (2010)의 사건을 홍수에 대한 취약성과 영토에서 농업의 중요성으로 인해 예시적인 사례 연구로 선정했습니다. 이 사례 연구는 농업 생산의 상당한 차이 (주로 방글라데시와 사탕 수수의 쌀, 파키스탄의 쌀 및 밀)으로 인해 침수에 대한 저항력이 다른 작물에 대한 홍수의 영향을 평가할 수 있습니다.
.우리의 방법론은 원격 감지 데이터를 농업 통계 및 물 발자국 값과 통합하여 (i) 잠재적으로 영향을받는 농업 지역을 평가합니다. (ii) 영향을받는 지역을 작물 손실로 전환; (iii) 관련 칼로리와 물 발자국 손실 추정.
첫째, 우리는 잠재적으로 영향을받는 농지를 평가하기 위해 원격으로 감지 된 홍수지도를 관심 분야의 행정 및 토지 이용지도와 교차시켰다. 그런 다음 잠재적 농업 토지 손실을 선택된 연구 지역의 지형, 토지 사용 및 작물 특성의 특성을 고려하여 효과적인 농작물 손실로 전환했습니다. 다음으로, 홍수가 식량 가용성에 미치는 영향은 작물 손실을 손실 칼로리와 물 발자국 (WF)으로 전환하는 것으로 평가됩니다. 우리는 손실 된 칼로리를 작물 손실의 직접적인 추정으로 사용했으며 WF는 관련된 인구에 대한 간접 평가를 제공했습니다.
방글라데시 2007 홍수 행사의 경우 홍수로 인해 평균 103kcal/캡/일의 평균 손실이 추정되었습니다. 에너지 부족은 2006 년 방글라데시 전체 식품 생산이 제공하는 연간 에너지의 4.3%를 평균적으로 나타내며, 가장 영향을받는 지구에서 16.5% (398kcal/cap/day)로 증가합니다. 이 비율은 방글라데시에서 이미 홍수가 이미 중요한 식량 공급 상황을 악화시키는 데 기여한다고 생각한다면 (이미 19.4% 칼로리 결핍으로 고통 받고 있음)
.파키스탄에서도 2010 년 홍수가 이미 부족한 식량 공급을 줄인 파키스탄에서도 마찬가지였습니다. 우리는 사탕 수수의 약 19%, 쌀의 경우 40%의 생산 감소를 추정하여 파키스탄 평균 식량 공급의 8.5%와 동일하게 총 205kcal/캡/일 손실 된 결과를 초래했습니다. 기존 통계에 따라 잃어버린 음식을 WF로 변환했습니다. 방글라데시에서 결과는 총 WF 손실이 4.72E+09 M3 (전국 WF의 4.4%)을 보여주고 파키스탄에서는 총 WF 손실은 1.84 E+10 M3 (국가 WF의 13.5%)입니다.
.이러한 결과는 다른 공간 분석과 결합하여 영토에 대한 홍수 효과에 대한 광범위한 이해를 제공 할 수 있습니다. 예를 들어, 그림 1에서 우리는 홍수가 가장 가난한 지역에 닿는 핫스팟 영역을 식별하여 중재의 가장 긴급한 위치를 식별하는 데 도움이되는 공간 정보를 제공합니다.
홍수 위험은 효과적인 통합 수지 관리 전략을 개발하기 위해 분석되어야하는 환경, 사회 및 경제 영역과 많은 숨겨진 연결을 가지고 있습니다. 우리의 연구는 원격 감지 데이터를 현장 정보와 혼합하여 농업에 대한 홍수의 영향을 평가하는 방법 과이 정보가 지역 식품 생산 시스템의 탄력성을 향상시키는 데 유용한 방법을 보여주는 방법을 보여줍니다.
.이러한 결과는 홍수 및 식량 안보 :작물 가용성에 대한 침수의 영향을 추정하는 방법으로, 최근 수자원의 Advances에 발표 된 작물 가용성에 미치는 영향을 추정하는 방법에 설명되어 있습니다. 이 작품은 피렌체 대학교의 Tommaso Pacetti, Florence University의 Enrica Caporali, Politecnico di Milano의 Maria Cristina Rulli가 수행했습니다.
