전 세계, 특히 아열대 구역에서 전 세계에 널리 퍼져있는 느슨한 발화성 토양에서 강우로 유발 된 산사태와 관련된 위험은 기후 변화 및/또는 취약한 슬로프의 발에 위치한 지역 사회 및 자산의 노출로 인한 증가로 인한 강우량으로 지난 수십 년 동안 증가하는 것으로 인식됩니다.
이탈리아에서는 최근에 유명한 사건이 Sarno와 Quindici (이탈리아, 1998 년 5 월)에서 발생한 후,이 토양의 수 문학적 행동을 조사하는 데 최근 연구가 가속화되었다. 사건을 유발하는 데있어서 선행 조건의 놀라운 역할로서, 증발 손실의 적절한 평가는 사례 연구의 해석 및 조기 경보 시스템 (EWS)을위한 예측 도구의 개발과 관련된 관련성을 높였다. 반면에, 안전한 측면에서 잘못이지만 그러한 손실을 무시하는 것은 경사면 안정성을 지나치게 보수적으로 평가할 수 있습니다.
EWSS에서 증발 손실에 대한 평가를 구현하려면 증발 대기 수요와 신속한 도구에 대한 적절한 지식이 필요합니다. 첫 번째 문제는 적절한 평가를 지원하는 신뢰할 수 있고 거의 모니터링 데이터의 가용성에 크게 영향을받는 반면, 두 번째 문제에 대해 지난 몇 년 동안 연구 노력은 주로 모래 또는 플라스틱 (Silty and Clay-Rich)에 대한 증발 모델의 교정 및 검증에 중점을 두었으며, 대신에 비소적으로 구체적으로 검증되지 않은 adhoc 모델은 전 세계적으로 가장 널리 퍼져 있습니다.
최근의 논문은“Silty Pyroclastic 토양으로부터 실제 및 잠재적 인 노출 토양 증발을 추정하는 것 :Rianna, Reder 및 Pagano (2018)의 Rianna, Reder 및 Pagano (2018)의 개선 된 산사태 예측을 향해이 질문을 해결하려고 시도합니다. 이 조사는 날씨 (온도, 바람, 습도, 태양 및 순 방사선, 토양 열유, 바람) 및 토양 변수 (수분 함량, 흡입 및 온도) 및 대규모 용해도 (면적 :약 1.3m, 토양 깊이 0.75)의 관찰 가능성에 의해 뒷받침됩니다. 그것은 작은 불꽃 층으로 구성되며, 냄새 증착에 의해 탱크에 배치되어 있으며, 나폴리 (남부 이탈리아 남부)의 수 문학적 해 (2010 년 8 월 2014 년 9 월)에 걸쳐 날씨 요소에 노출되고 복잡성을 제한하기 위해 표면으로 유지되었습니다. 이 가정은 증발 플럭스의 일부가 식물성 조건에서도 토양 대기권 접촉을 통해 발생함에 따라 합리적입니다. 또한 모델 검증 평가는보다 복잡한 식물성 표면에서 후속 평가를 고려할 때조차도 간단한 조건에서 처음에는 조언됩니다.
저자에 따르면, 대기 수요를 추정하는 정확도는 예측과 관련된 사이트에 기록 된 일부 주요 기상 변수 (온도, 바람 및 방사선)의 가용성의 주요 기능입니다. 온도 값을 통한 대략적인 평가는 부정확성> 50%로 이어집니다. 온도 측정 외에도 풍속 및 순 방사선 관찰은 정확도 추정을 증가시키는 데 중요하므로 관련 센서의 채택이 강력하게 권장됩니다. 이러한 요소가 증발을 유발하는 주요 메커니즘을 조절하기 때문에이 결론은 놀라운 일이 아닙니다. 상대 습도 및 토양 열유속에 대한 모니터링 데이터의 기여는 덜 중요합니다. 이 결과는 스위트가 모니터링 스위트를위한 설계를 지원할 수 있으며, 이는 화성 커버의 산사태 예측과 선행 토양 물 상태가 관련이있는 모든 경우에 대한 조기 경고 시스템의 운영을 뒷받침하는 설계를 지원할 수 있습니다.
.두 번째 문제와 관련하여, 저자는 4 개의 단순화 된 증발 모델 (Ritchie, Stroosnijder, Allen et al 및 Aydin)을 교정하고 검증했으며, 4 가지 다른 대조군 변수 (각각 누적 손실, 누적 잠재적 증발산, 수분 함량 및 토양 흡입)를 특징으로합니다. 이 분야의 문헌이 그 문제에 대한 징후를 제공하지 않기 때문에 넓은 입자 크기 분포, 비 플라스틱 거동 및 높은 다공성으로 특징 지어지는 실티 불꽃 토양에 대한 그들의 타당성은 아직 확인되지 않았다.
.네 가지 접근 방식의 교정 및 맹인 검증 후 저자는 다음과 같은 몇 가지 언급을 작성하려고 시도했습니다.
- 잠재력 및 실제 손실 평가에 사용될 때, 모든 모델은 "임시"토양 별 교정 후에 만 정확한 예측을 제공하는 반면, 유사한 입자 크기 분포에 매개 변수를 사용하여 관찰 된 데이터를 재현하지 못합니다.
- 그들의 매개 변수의 문헌 기반 교정은 성능 저하로 이어지는 반면, 실질적인 열화 토양에 특화된 실험 데이터를 기반으로 한 재 교정은 고려 된 접근 방식에 관계없이 만족스러운 성능을 초래했다. 이것은이 연구에서 고려 된 토양에 대한 증발 모델의 교정을 언급하는 업데이트되고 구체적인 적응증을 제공하는 것의 중요성을 밝혔습니다.
선택된 모델은 시간이 지남에 따라 실제 증발 강도를 예측하는 데 다르게 행동하지만, 실험적인 물 저장 진화를 안정적으로 예측하는 데 기여하기 때문에 모든 경고 예측 도구에서 작동 할 가능성이 있습니다. 이러한 결과는이 유형의 토양에 대한 첫 번째 이용 가능한 결과를 나타내지 만, 비슷한 토양에 의해 가득 찬 경사면의 수분 함량을 평가하기위한 신속한 도구를 개발할 때 그러한 모델을 자신있게 채택하기위한 기초를 제공합니다.
.이러한 결과는 Silty Pyroclastic 토양에서 실제 및 잠재적 인 맨 토양 증발을 추정하는 기사에 설명되어 있습니다. 이 작업은 CMCC 재단의 Guido Rianna와 Alfredo Reder와 Federico II University의 Luca Pagano에 의해 수행되었습니다.
