인간의 활동은 지구의 다른 지역에서 대부분의 생태계를 크게 바꾸어 생물 다양성의 광범위한 상실과 생태계 기능 및 서비스의 상실을 유발했습니다. 자연에서 시편을 과도하게 제거하는 것은 세계 동물 군에 가장 중요한 위협 중 하나로 간주되며, 다른 연구는 일반적으로 신생의 사냥 활동이 통제되지 않은 방식으로 수행되므로 인구가 불가능하고 일부 천연 자원으로 만들어졌습니다.
.야생 동물은 우리의 계보가 6 백만 년 전에 아프리카에서 다른 영장류에서 분기되기 전부터 인간에게 자원이었습니다. 인간은 역사 전반에 걸쳐 많은 다른 형태의 야생 포유류 종과 상호 작용했습니다. 이것은 서로 다른 인간 문화에 따라 다른 관계를 촉진하고 관련된 야생 포유 동물에 대한 부정적인 영향에 반영됩니다. 고기는 중요한 단백질 공급원으로 사용되는 것 외에도, 야생 포유류는 소품과 같은 유물을 생성하는 데 널리 사용되었으며, 움직이거나 운송하는 에너지의 원천으로, 아름다움과 영감의 원천, 종교적 의식에서 신의 상징으로 사용되었습니다.
.야생 동물의 사냥은 원주민, 시골 또는 도시 인구에 의해 수행되는 신 생물 지역 전역에서 발생합니다. 사냥은 신생대에 강력하게 뿌리를 둔 문화적 특성으로 간주 될 수 있으며 해당 인간 공동체와 고려 된 지역에 따라 여러 측면에서 고려 될 수 있습니다. 20 세기 후반에 기록 된 생활 조건의 상당한 진전으로 인해 전례없는 도시화뿐만 아니라 동물성 단백질 (고기)의 생산 공정 및 그 유도체의 개선 및 역동화가 발생했습니다. 천연 자원의 보존의 중요성에 대한 가치에 대한 인식의 발전과 함께 사냥은 사회에서 더 강하게 논의되기 시작했다. 많은 그룹이 사냥에 대한 무제한 금지, 특히 스포츠 사냥을 옹호했습니다.
인근 산림 생태계, 특히 열대 지역에서 인구 밀도의 급격하고 지속적인 증가는 접근성을 높이고 수확, 사냥 및 밀렵 활동을 촉진했습니다. 예를 들어 콩고의 산림에서 벌목 회사의 설립과 고속도로 확장으로 인구 증가는이 지역 시장에서 야생 동물 고기의 추출 및 판매를 더욱 높였습니다. 유럽 식민지화 후 점령과 파괴의 오랜 역사로 인해, 대서양 산림 생물 다양성 핫스팟의 숲의 나머지 조각과 몇 개의 매장량은 밀렵꾼들에 의해 쉽게 접근 할 수있게됩니다.
불행히도, 밀렵은 보호 지역에서도 여전히 널리 퍼져 있습니다. 보호 지역 내에서 보존 노력에 더 집중하려면 밀렵 활동의 공간 분포에 대한 이해가 필요합니다. 밀렵 분포에 대한 정량적 정보의 부족은 부분적으로 밀렵 활동이 산림 캐노피에서 발생한다는 사실에 의해 부분적으로 설명되며, 이는 기존의 원격 감지 기술로 모니터링을 방해합니다. 대신, 밀렵 패턴의 조사는 종종 공간적 범위와 조사 반복의 수를 손상시킬 수있는 현장 기술이 필요하고 연구 활동의 비용이 증가 할 수 있습니다.
따라서 잠재적 인 밀렵 영역을 예측 하고이 활동을 선호하는 조건을 식별하고 감시 노력의 효율성을 극대화하고 야생 동물 보호를 목표로하는 의사 결정 과정을 더 잘 지원하는 연구가 절실히 필요합니다. 여기서 우리는 점유 모델링이라는 방법론을 사용하여 잠재적 인 밀렵 사이트를 예측하는 접근법을 테스트했습니다. 점유 모델링은 2002 년 Mackenzie 및 Collaborators가 제안한 분석으로 각 샘플 단위에서 탐지 이력의 구성을 기반으로하며 종 (즉, 밀렵꾼)이 차지하는 영역의 비율과 탐지 가능성을 추정합니다. 이러한 유형의 접근 방식은 예를 들어, 존재-부전 데이터를 기반으로 한 모델링과 비교할 때 일반적인 방법 론적 오류를 극복 할 수 있으며, 이는 암시 적으로 검출 가능성 오류가 포함되어“오 탐지”를 생성 할 수 있습니다. 이러한 오류는 고려되지 않은 경우 생략 오류 (개인이 존재할 때의 감지)로 왜곡 된 결과를 생성 할 수 있습니다. 여기에 사용 된 혁신적인 방법 론적 접근과 우리의 경험적 연구의 발견은 다양한 보호 지역에서 밀렵 활동을 이해하고 퇴치 할 수 있습니다.
이 연구는 Vale Company에 속하는 23,500 ha의 개인 보호 구역 인 Vale Natural Reserve (VNR)에서 수행되었습니다. VNR에는 위협 (예 :밀렵, 손바닥 수확, 벌목 및 산림 화재)에 대한 지역 보호를 담당하는 환경 감시 시스템 (현지 생태계 보호 시스템)이 있습니다. 밀렵 데이터는 각 밀렵 이벤트 (이벤트의 날짜, 위치/영역, 지리적 좌표 및 수집 된 증거 유형)를 고려하여 전체 VNR에서 Ecosystem Protection Team에 의해 생성되었습니다. 우리는 밀렵 핫스팟의 추정치를 비교하기 위해 연구 영역 내에서 밀렵 강도 (레코드/2km2)의 색인을 사용했습니다. 이 지수는 예비 감시 시스템에서 수집 한 14 년간의 밀렵 레코드의 지리 참조 데이터베이스를 사용하여 계산되었습니다. 1 년 카메라 트랩 연구를 기반으로 점유 추정치와 비교하기 위해 각 그리드 제곱에 대해 지수를 계산했습니다. 1 년 연구에서 발견 된 결과는 VNR이 수행 한 14 년 모니터링 결과와 약 81% 유사합니다.
우리의 결과는 불법적이지만 여전히 널리 퍼져 있고 일반적인 관행에 대한 지식을 높이기위한 보조금을 제공합니다. 독특한 역사적 밀렵 데이터는 여기에 제시된 모델을 검증하여 사용 된 접근 방식의 유용성 (즉, 카메라 트래핑 데이터의 점유 모델링)을 강조하여 밀렵의 공간 분포를 예측했습니다. 밀렵 핫스팟을 식별하기 위해 여기에 제시된 접근법은 14 년의 광범위한 모니터링보다 비용 효율적이며 훨씬 저렴하므로 전 세계의 다른 보호 및 보호되지 않은 지역에 적용될 수 있습니다. 연구원과 예비군 관리자는 가능할 때마다 다른 준비금에 제시된 접근 방식을 적용하기 위해 협력하는 것이 좋습니다. 카메라 트래핑은 전 세계적으로 점점 더 많이 사용되고 있으며, 분석을 복제하는 데 필요한 정보가 이미 많은 매장량에서 얻어 졌을 가능성이 높습니다.
다른 매장량에서 분석을 복제함으로써 다른 영역에서 관리에 유용한 패턴과 일반화를 감지 할 수 있습니다. 그러나 우리는 인적 및 재정 자원의 제약으로 인해 개발 도상국의 많은 분야에서 복제가 금지 될 수 있음을 인정합니다. 이 경우 주로 산림 가장자리와 수자원 근처의 감시/모니터링을 집중하기위한 첫 번째 일반 가이드 라인으로 권장합니다.
이러한 결과는 잠재적 인 밀렵 핫스팟을 예측하기 위해 One Step 앞서 나온 기사에 설명되어 있습니다 :최근 생물학적 보존 저널에 발표 된 신생대에서 밀렵꾼의 모델링 및 감지 가능성. 이 작품은 Átilla Colombo Ferreguetti, Juliane Pereira-Ribeiro, Jayme Augusto Prevedello, Walfrido Moraes Tomás, Carlos Frederico Duarte Rocha 및 Rio de Janeiro State University의 Helena Godoy Bergallo가 수행했습니다.
