관찰 된 사실로서, 산업 혁명 이후 세계 기후 온난화는 전 세계에서 더 자주 열파를 일으켰습니다. 최근의 사례로는 2003 년 유럽의 기록적인 열파가 포함되어 있으며, 이로 인해 70,000 명의 사망자 (Robine et al., 2008)와 러시아의 2010 히트 파가 약 20,000 건의 과도한 사망자가 있습니다 (Revich and Shaposhnikov, 2012). 그것은 근로자의 건강에 영향을 미치고 업무 생산성 손실이 엄청나게 증가하여 경제적 손실을 초래했습니다.
열 사건은 업무 생산성에 어떤 영향을 미칩니 까? 한편으로, 열 스트레스는 주로 호흡기 및 심혈관 질환으로 인해 사망률과 이환율을 증가시킬 수 있으며, 이는 상당한 관심을 끌었다 (Pfaffenbach and Siuda 2010). 반면에, 열 스트레스는 근로자의 건강에 영향을 미치고 주변 작업 환경을 변경하여 작업 생산성을 줄여서 결근과 업무 능력과 생산성이 감소합니다 (Pfaffenbach and Siuda 2010; Großmann 2012).
.이전의 연구에 따르면 뜨거운 작업 환경에서 신체 활동이 높을 때 근로자는 코어 체온 (38 ° C 이상)이 증가하여 인간 생리 학적 메커니즘이 대처하기가 어렵다는 것을 보여주었습니다 (Kjellstrom et al., 2009). 정신적, 신체적 능력을 모두 줄일 수 있습니다.
그러나, 열 스트레스가 작업 생산성에 미치는 영향을 정량화하는 방법은 과학 연구자와 정책 입안자들에게 문제가 남아 있었다. 작업 용량을 측정하기위한 일반적으로 인정되는 지표는 습식 전구 글로브 온도 (WBGT) 지수 (Kjellstrom et al., 2009; Kjellstrom et al., 2017)이며, 이는 기상 기록을 기반으로합니다. 그러나 WBGT가 증가함에 따라 작업 생산성이 감소한다는 합의가 있지만,이 간단한 지수는 열 적응성의 지역적 차이와 근로자 의류, 순응 및 미세 환경과 같은 다른 비 기상 학적 요인의 영향을 거의 반영 할 수 없습니다 (Budd, 2008).
사회 과학 연구에 기반한 설문 조사는 열 스트레스가 작업 능력에 미치는 영향을 정량화하기 위해 적용되었습니다. 그러나 이전 설문 조사는 주로 선진국에 주로 사용되었으며 샘플의 수는 일반적으로 매우 작았습니다 (수백 또는 수십 개). 전 세계의 지역적 차이를 식별하는 데 적합하지 않습니다. 열 관련 작업 생산성 손실의 전세계 패턴은 불분명했습니다.
Yu Shuang, Xia Jiangjiang 및 중국 과학 연구소의 중국 과학 아카데미의 Yan Zhongwei는 중국과 영국의 동료들과 함께 전 세계 여러 국가의 업무 생산성에 대한 열 스트레스의 영향에 초점을 맞추고 특히 새로운 관점에서 특히 취약한 지역을 지적했습니다. 그들은 2016 년 글로벌 온라인 설문 조사의 4363 명의 응답자로부터 유효한 데이터를 종합했습니다. 이는 현재 이용 가능한 작업 생산성에 대한 열 스트레스의 영향에 대한 가장 광범위한 글로벌 조사입니다. 참가자들은 유럽, 북미, 호주 및 동아시아 출신이었으며, 열파 효과는 상대적으로 잘 연구되었을뿐만 아니라 남아프리카, 동남아시아, 중앙 아시아, 남아메리카 등에서 기후 변화의 영향을 가장 많이받는 지역이 제한된 데이터와 정보로 인해 가장 관심을받지 못한 곳에서도 출연했습니다.
글로벌 조사에 따르면, 그들은 연중 다른 국가의 작업 생산성에 대한 열 스트레스의 영향을 정량화하고 과거에 간과되었을 수있는 열 사건에 대한 취약성 영역을 확인했습니다. 한편, 미래의 작업 생산성 손실은 4 건에서 각 국가마다 4 건에서 각 국가에 대해 전 세계 평균 표면 온도가 각각 1.5 ° C, 2 ° C, 3 ° C, 4 ° C 증가하여 대표적인 농도 경로 (RCP) 시나리오 (IPCC 및 AIMS에 의해 채택 된 그린 하우스 가스 농도 궤적) 하에서 각각 1.5 ° C, 2 ° C, 3 ° C 및 4 ° C 증가하여 추론됩니다.
결과는 개발 도상국/지역의 평균 작업 생산성 손실이 2016 년 선진국/지역의 3.5 일에 비해 6.6 일이라는 것을 보여줍니다. 열대 국가의 근로자는 열 스트레스의 위험이 가장 높을 것입니다. 이 결과는 열 노출 지수를 기반으로 한 이전 연구의 결론과 일치합니다 (Dunne et al., 2013). 또한, 글로벌 조사 데이터를 기반으로 한 현재의 연구는 열에 대한 적응력이 상대적으로 낮기 때문에 중앙 아시아 및 북유럽과 같이 이전에서 간과 될 수있는 다른 취약한 지역을 확인했습니다 (그림 1).
작업 생산성 손실은 1 인당 국내 총생산과 상당한 부정적인 선형 관계를 가지고 있으며, 이는 작업 생산성 손실이 국가의 발전 수준에 반비례 함을 나타냅니다 (그림 2)
온난화는 약 2030 년대, 2040 년대, 2060 년대 또는 2070 년대까지 1.5 ° C, 2 ° C, 3 ° C 또는 4 ° C 한계를 초과 할 수 있으며, 저 배출 시나리오보다 높은 배출 시나리오에서 초과 연도가 초과되었습니다. 1.5 ° C 온난화 세계에서, 손실은 2016 년보다 거의 3 배입니다. 업무 생산성 손실은 개발 (개발) 국가의 경우 12 일이 될 것입니다. 훨씬 심한 3 ° C 온난화 세계에서, 업무 생산성 손실은 선진국의 경우 22 일이지만 개발 도상국의 경우 2 개월입니다.
지구 온도가 4 ° C가 증가하면 선진국의 경우 업무 생산성 손실이 1 개월보다 약간 길지만 선진국의 경우 거의 3 개월이 걸립니다. 이는 특히 기후 변화에 취약한 개발 도상국이 선진국보다 지구 온난화에 훨씬 더 부정적인 영향을 줄 것임을 의미합니다.
놀랍게도, 1.5 ° C 워킹 세계에서 동남아시아 (가장 영향을받는 지역)의 국가들은 선진국이 4 ° C 워머스 세계에서와 같은 손실을 겪을 것입니다. 이것은 개발 도상국이 지구 온난화를 받고있는 심각한 상황을 정량적으로 다루었습니다. 글로벌 평균 온난화 목표를 설정하고 적응 전략을 개발하는 데있어 지역적 차이를 인식하는 것이 중요합니다. 결과는 전세계 의사 결정자들이 특정 관점에서 지구 온난화를 완화하고 적응하는 방법을 고려하는 데 도움이됩니다.
이러한 결과는 Warming World의 Work Productivity Loss라는 제목의 기사에 설명되어 있습니다. 최근에 Journal of Cleaner Production에 발표 된 선진국과 개발 도상국의 차이점. 이 작품은 중국 과학 아카데미의 중국 과학 아카데미, Zhang, Anzhi, Wang, Jun 및 Chen, Chen, Han, Han, Han, Han, Han, Han, Han, Han, Han, Han, Han, Han, Dabo의 중국 과학 아카데미, Zhang, Anzhi, Wang, Jun 및 Chen, Yan, Zhongwei, Yan, Zhongwei에 의해 수행되었습니다. 베이징 정보 과학 기술 대학의 기상 행정 및 Liu, Yakun.
승인 :
우리는 무료 온라인 설문 조사 플랫폼을 제공 한 Amber Weather Company에게 감사합니다.
이 논문을 다음과 같이 인용하십시오.
Yu S, Xia JJ, Yan ZW, Zhang AZ, Xia Y, Guan DB, Han Jr, Wang J, Chen L, Liu YK, 2019 :온난화 세계에서의 업무 생산성 상실 :선진국과 개발 도상국의 차이, Cleaner Production, 208 (20) :1219-1225, 이용 가능 :https://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/s0959652618330816.
참조 :
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- Großmann, K., Franck, U., Krüger, M., Schlink, U., Schwarz, N. 및 Stark, K.M, 2012 Soziale Dimensionen von Hitzebelastung in Grossstädten (영어 제목 :도시의 열 감정의 사회적 차원), Disp-48, 56-68, doi :10.1080/02513625.2012.776818.
- Kjellstrom, T., Holmer, I., &Lemke, B., (2009). 직장 열 스트레스, 건강 및 생산성-기후 변화 동안 저소득 및 중간 소득 국가의 도전이 증가하고 있습니다. 글로벌 건강 행동, 2 (1), 46-51.
- Kjellstrom, T., Freyberg, C., Lemke, B., Otto, M., &Briggs, D. 2017. 기후 변화와 함께 일하는 사람들에 대한 인구 열 노출 및 영향 추정. 국제 생물계학 저널, 62 (3), 1-16.
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- Robine, J.-M., Cheung, S. L. K., Le Roya, S., Van Oyen, H., Griffiths, C., Michel, J.-P. 및 Herrmann, F.-R. 2008. 사망자 수는 2003 년 여름, C. R.Biol., 331, 171-178, 유럽에서 70,000을 초과했습니다. doi :10.1016/j.crvi.2007.12.001.
