공정 원칙은 데이터를 찾을 수 있고 액세스 가능하고 상호 운용 가능하며 재사용 할 수있는 일련의 지침입니다. 그들은 연구원들이 다른 사람들과 데이터를 공유하고 다른 사람들이 데이터를 쉽게 찾아서 사용할 수 있도록 돕도록 설계되었습니다.
연결된 데이터
연결된 데이터는 시스템을 읽을 수있는 링크를 사용하여 다른 데이터에 연결된 데이터입니다. 이를 통해 데이터를보다 쉽게 공유하고 이해할 수 있습니다. 링크 된 데이터는 쉽게 업데이트되고 확장 될 수 있으므로 미래에도 방지합니다.
개방 데이터
Open Data는 사용, 재사용 및 재분배 할 수있는 데이터입니다. 이를 통해 위치 나 리소스에 관계없이 누구나 데이터에 액세스하고 사용할 수 있습니다. 오픈 데이터는 쉽게 확인하고 복제 할 수 있으므로 더 투명합니다.
미래 방지 데이터
향후 방지 데이터는 향후 읽을 수있는 형식으로 저장되는 데이터입니다. 이를 통해 데이터를 작성하는 데 사용 된 소프트웨어 나 하드웨어를 더 이상 사용할 수 없더라도 향후 연구원이 데이터에 액세스하고 사용할 수 있습니다.
생물 다양성 데이터가 공정하고 연결되어 있고 개방적이며 미래 방지하는 방법
생물 다양성 데이터가 공정하고 연결되어 있고 개방적이며 미래 방지되도록하기위한 여러 단계가 있습니다. 이 단계는 다음과 같습니다.
* 데이터 관리 계획 사용 . 데이터 관리 계획은 데이터를 수집, 저장, 공유 및 보존하는 방법을 간략하게 설명하는 문서입니다. 데이터가 공정하고 연결되어 있으며 개방적이며 미래 방지하는 것이 필수적입니다.
* 데이터 저장소 사용 . 데이터 저장소는 데이터를 저장하고 공유 할 수있는 장소입니다. 고유 한 기능 및 요구 사항이있는 다양한 데이터 리포지토리가 있습니다. 수집되는 데이터 유형에 적합한 데이터 저장소를 선택하는 것이 중요합니다.
* 연결된 데이터 원칙 사용 . 연결된 데이터 원칙을 사용하여 데이터를 다른 데이터에보다 쉽게 연결할 수 있습니다. 이는 표준 어휘 및 식별자를 사용하고 데이터 리소스 간 링크를 생성하여 수행 할 수 있습니다.
* 오픈 데이터 라이센스 사용 . 개방형 데이터 라이센스를 사용하여 데이터를 자유롭게 사용할 수 있도록, 재사용 및 재분배 할 수 있습니다. 자체 이용 약관 세트와 함께 다양한 오픈 데이터 라이센스가 있습니다. 공유되는 데이터에 적합한 공개 데이터 라이센스를 선택하는 것이 중요합니다.
* 미래 방지 데이터 형식 사용 . 향후 방지 데이터 형식은 데이터를 작성하는 데 사용 된 소프트웨어 나 하드웨어를 더 이상 사용할 수 없더라도 향후 읽을 수있는 데이터 형식입니다. 고유 한 장점과 단점이있는 여러 가지 미래 방지 데이터 형식이 있습니다. 수집 된 데이터에 적합한 미래 방지 데이터 형식을 선택하는 것이 중요합니다.
이러한 단계를 수행함으로써 연구원들은 생물 다양성 데이터가 공정하고 연결되어 있으며 개방적이며 미래 방지되도록하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 이를 통해 다른 사람들이 데이터를 쉽게 찾고 액세스하고 사용할 수 있으며, 데이터가 앞으로 몇 년 동안 가치 있고 유용한 상태로 유지되는 데 도움이 될 것입니다.
