1. 지질 위험 평가 : 지질 학자와 엔지니어는 잠재적 인 암석 낙하 위험을 식별하기 위해 지역의 지질 학적 조건을 평가합니다. 여기에는 암석 유형, 경사 가파른 가파른 유형, 균열 및 관절의 존재, 과거의 암석 가을 사건 및 강수량 및 지진 활동과 같은 요인의 영향과 같은 요인을 분석하는 것이 포함됩니다.
2. 수치 모델링 : 수치 모델링 기술은 암석 가을 이벤트를 시뮬레이션하고 떨어지는 암석의 궤적을 예측하는 데 사용됩니다. 이 모델에는 경사 지오메트리, 암석 특성 및 암석 가을의 초기 조건에 대한 정보가 포함되어 있습니다. 이 모델은 런아웃 거리를 추정하는 데 사용될 수 있으며, 이는 떨어지는 암석이 이동할 수있는 최대 수평 거리입니다.
3. 모니터링 및 계측 : 센서 및 모니터링 시스템은 슬로프에 설치하여 암석 질량의 움직임 또는 변화를 감지 할 수 있습니다. 이 정보는 잠재적 인 암석 가을 사건의 조기 경고 신호를 제공하고 적시에 완화 조치를 허용 할 수 있습니다.
4. 역사적 기록 :특정 영역에서 과거 암석 낙하에 대한 과거 데이터를 분석하면 암석 가을 사건의 재발과 특성에 대한 귀중한 정보를 제공 할 수 있습니다. 이것은 암석 가을에 더 취약한 영역을 식별하는 데 도움이되며 완화 전략을 안내 할 수 있습니다.
5. 트리거 요인 : 암석 가을에 대한 트리거 요인을 이해하는 것은 언제 발생할 수 있는지 예측하는 데 필수적입니다. 일반적인 트리거에는 폭우, 지진, 동결 마오주기 및 폭파 및 발굴과 같은 인간 활동이 포함됩니다.
6. 조기 경고 시스템 : 암석 추락 위험이 높은 지역에서는 모니터링 데이터, 일기 예보 및 역사적 패턴을 사용하여 조기 경고 시스템을 구현하여 잠재적 위험에 대해 지역 사회와 당국에 경고 할 수 있습니다.
암석 낙하 예측은 확률 론적 모델을 기반으로하며 완전한 정확도를 보장 할 수는 없습니다. 따라서 위험한 경사를 지속적으로 모니터링하고 적절한 위험 관리 및 완화 조치를 구현하여 암석 낙하 사건의 영향을 최소화하는 것이 중요합니다.
