다음은 수반되는 내용의 고장입니다.
1. 문제 :
* 왜곡 : 이미지와지도에는 종종 획득 또는 처리 중에 기하학적 왜곡이 도입됩니다. 여기에는 다음이 포함될 수 있습니다.
* 스케일링 : 이미지는 다른 방향으로 신장되거나 압축 될 수 있습니다.
* 회전 : 이미지는 진정한 북쪽에서 회전 할 수 있습니다.
* 관점 : 공중 또는 위성 이미지는 비스듬한 각도에서 가져와 관점 왜곡을 만듭니다.
* 비선형 왜곡 : 렌즈 효과 또는 카메라 모션으로 인해 더 복잡한 왜곡입니다.
2. 해결책 :Georectification
* 지상 제어 지점 (GCP) 사용 : GCP는 이미지와 참조 맵 (예 :알려진 좌표가있는 맵)에서 식별 가능한 기능입니다. 이러한 특징은 이미지와 지구 표면 사이의 관계를 확립하는 데 사용됩니다.
* 변환 모델 : GCP를 기반으로, 수학적 모델이 이미지에 적용되어 참조 맵과 정렬되는 정류 된 이미지로 변환됩니다.
* 결과 : 정류 된 이미지는 이제 기하학적으로 정확합니다. 즉, 그 특징은 올바른 지리적 위치에 있습니다.
Georectification이 중요한 이유는 무엇입니까?
* 정확한 공간 분석 : 다음과 같은 공간 데이터의 의미있는 분석을 허용합니다.
* 거리 및 지역 측정
* 비교를 위해 다른 데이터 세트를 오버레이합니다
* 정확한 맵 생성
* GIS 시스템과의 통합 : 지리적 데이터는 지리, 환경 관리, 도시 계획 등의 다양한 응용 프로그램에 사용되는 GIS (Geographic Information Systems)에 쉽게 통합 될 수 있습니다.
지리화 방법 :
* 수동 지리화 : 소프트웨어 도구와 시각적 해석을 사용하여 GCP를 식별하고 표시합니다.
* 자동 지리화 : 이미지와 참조 데이터 사이의 기능을 자동으로 감지하고 일치시키는 알고리즘을 사용합니다.
요약 : Georectification은 왜곡 된 공간 데이터를 다양한 응용 프로그램에 대한 정확하고 유용한 정보로 변환하는 데 중요한 프로세스입니다. 데이터는 실제 위치를 정확하게 나타내고 다른 공간 데이터 세트와의 의미있는 분석 및 통합을 용이하게합니다.
