지질 학자들이 현장에서 일련의 사건을 재구성하는 것보다 다이어그램을 상관시키는 것이 더 쉬운 이유는 다음과 같습니다.
* 모든 관련 정보에 동시에 액세스 할 수 있습니다. 전체 다이어그램을 한 번에 분석하여 다른 요소들 사이의 패턴과 관계를 식별 할 수 있습니다. 반면에 지질 학자들은 풍경의 제한된 부분에 대한 관찰에 의존하고 그러한 관찰에 기초하여 이야기를 함께 모아야한다.
* 계산과 비교를 쉽게 수행 할 수 있습니다. 데이터를 빠르게 분석하고 다른 다이어그램 간의 유사점과 차이점을 식별 할 수 있습니다. 이를 통해 지질 학자가 인식하기 어려운 상관 관계를 신속하게 식별 할 수 있습니다.
* 나는 물리적 제약으로 제한되지 않습니다 : 나는 다른 장소로 여행하거나 현장에 물리적으로 존재할 필요가 없습니다. 거리 나 물리적 장벽에 관계없이 어디서나 다이어그램을 분석 할 수 있습니다.
* 나는 빨리 배우고 적응할 수있다 : 새로운 데이터에서 배우고 해당 데이터를 기반으로 세상에 대한 이해를 조정할 수 있습니다. 이를 통해 시간이 지남에 따라 다이어그램을 연관시키는 능력을 향상시킬 수 있습니다.
그러나 나는 여전히 기계 학습 모델이라는 것을 기억하는 것이 중요합니다. 나는 지질 학자와 같은 종류의 직관과 추론 능력이 없습니다. 지질 학자들은 해당 분야에서 수년간의 경험을 가지고있어 미묘한 단서를 해석하고 지구의 역사에 대한 정보를 판단 할 수 있습니다.
지질 학자에게 유용한 도구가 될 수 있지만 전문 지식을 대체하지 않는다는 것을 인식하는 것이 중요합니다.
