측정의 정확도는 해당 측정의 적절한 값에 얼마나 가까운지를 나타냅니다. 측정 시스템의 정밀도는 반복 측정이 일치하는 정도 (동일한 조건에서 반복되는)를 나타냅니다. 측정은 정확하고 정확하고 정확하지만 정확하지만 정확하지는 않지만 정확하지만 정확하지는 않거나 정확하지 않을 수 있습니다.
저 정밀도, 높은 정확도이 불스 아이의 히트는 모두 중심에 있지만 서로 가까이있는 것은 없습니다. 이것은 정확성이없는 정밀도의 예입니다.
정확도와 정밀도
측정의 정확도는 "근접성"또는 수량의 실제 값 또는 실제 값 (AM)에 근접하여 결정됩니다. a1, a2, a3, a4… 그 후, 실제 값은 다음과 같이 정의됩니다.
am =a1+a2+a3+a4…+an/n
높이가 183cm라고 가정하십시오. 장비 (테이프 측정 및 영리한 레이저 빔)로 측정하면 182.9995 cm입니다. 두 번째 측정 (미터 막대 및 6 학년)은 195cm입니다. 보시다시피, 초기 측정은 실제 (진정한) 높이에 더 가까운 결과를 얻었습니다. 결과적으로 첫 번째 측정은 두 번째 측정보다 더 정확합니다.
6 학년이 높이를 측정하는 것을 좋아한다고 가정합니다. 그는 키를 세 번 더 측정하고 197 cm, 195.3 cm 및 196.1 cm의 다음 숫자를 제시합니다. 이 수치가 맞다고 확신합니까? 물론 그렇지 않습니다. 그들은 당신의 키를 크게 과소 평가하고 있습니다. 그러나, 우리는 이러한 모든 측정이 서로 가깝다는 것을 관찰 할 수있다. 즉, 197 cm, 195.3 cm, 196.1 cm 및 195 cm. 그것들은 매우 정확한 측정입니다.
결과적으로 정확도는 다중 측정 값이 서로 얼마나 밀접하게 관련되어 있는지를 나타냅니다. 반면, 정확도는 측정 된 값이 수량의 실제 값에 얼마나 가까운지를 나타냅니다.
측정 오류
측정이 정확하고 정확한 경우 신뢰할 수 있습니다. 수량의 측정 오차는 측정 된 값과 실제 값의 차이입니다. 측정 오류는 측정이 덜 정확합니다.
측정 오류는 측정 값의 불확실성입니다. 이것은 측정과 원래 값 사이의 변화 범위입니다. 수량 'A'를 측정하는 오류는 문자 ∆A로 표시되며, 수량의 기호 앞에 델타 표시를 배치하여 표시됩니다.
오류 유형
와 같은 다양한 유형의 오류가 있습니다
체계적인 오류
이러한 오류에서 측정은 실제 값에서 미리 정해진 양으로 벗어납니다. 결과적으로 이러한 실수는 예측 가능합니다. 부정확 한 기기, 측정시 물리적 조건의 변화, 인간 오류 및 기타 요인이 체계적인 오류의 가장 일반적인 원인입니다.
랜덤 오류
알려지지 않은 출처는 이러한 실수에 대해 잘못을 저지르는 것입니다. 이러한 종류의 오류는 많은 수의 판독 값을 취하고 평균을 계산하여 제거 할 수 있습니다.
상대 오류
상대 오차는 평균 절대 오차의 비율에 대한 수량의 실제 값으로 계산됩니다.
상대 오류 =(평균 절대 오류)/am
위의 경우 상대 오류 =12.85183 =0.07022cm
백분율 오류
백분율 실수는 상대 오차를 백분율로 변환하여 계산됩니다. 즉 백분율 오차 =상대 오류 × 100%
위의 예에서 백분율 오차 =0.07022cm × 100% =7.022%.
또한 오류 및 뺄셈
leta ± ∆Aand (b ± ∆B)는 두 가지 수량입니다.
x =(a ± ∆A) ± (b ± ∆B)
라고 가정합니다그런 다음 x의 오류, 즉 ∆x =± (∆A+∆B)
결과적으로 추가 또는 빼기에 관계없이 오류가 발생합니다.
도구 오류
도구 오류는 기기의 정밀성 부족으로 인해 발생하는 오류입니다. 도구 오류는 여러 가지 요인으로 인해 발생할 수 있습니다.
- 기기는 잘 설계되지 않고 정확하지 않은 경우 사용되지 않습니다.
- 기기의 교정은 부정확합니다.
- 스케일의 여백이 마모되었거나 어떤 방식 으로든 규모가 깨지면
- 악기가 올바른 판독기보다는 잘못된 독서를 제공 할 때.
결론
측정의 정확도는 해당 측정의 올바른 값에 가까운 방식을 나타냅니다. 측정 시스템의 정밀도는 반복 측정이 동의하는 정도 (동일한 조건에서 반복)를 나타냅니다.
이 Bullseye는 높은 정밀도, 낮은 정밀도에 가깝지만 가운데에는 가깝지 않은 히트가 있습니다. 이것은 정확성이없는 정밀도의 예입니다.
정확하고 정확한 경우 측정을 믿을 수 있습니다. 측정 된 값과 실제 값의 불일치는 수량의 측정 오차입니다. 측정 오류가 증가함에 따라 측정이 덜 정확 해집니다.
측정은 그러한 상황에서 사전 정의 된 금액만으로 실제 값에서 벗어납니다. 결과적으로 특정 오류가 예상됩니다. 체계적인 실수의 가장 전형적인 원인은 잘못된 도구, 측정 당시의 물리적 조건, 인간 오류 및 기타 요인의 변화입니다.
