옥스포드 대학교 (University of Oxford)의 새로운 연구에 따르면 인간 근로자를 대체하는 자동화의 위험은 종종 과장됩니다. "Nature"저널에 발표 된이 연구는 일부 작업이 자동화 위험이 높지만 다른 많은 사람들은 그렇지 않다는 것을 발견했습니다.
연구원들은 기계 학습 알고리즘을 사용하여 다른 작업을 구성하는 작업에 대한 데이터를 분석했습니다. 그들은 많은 일상적인 신체 활동을 포함하는 직업이 더 복잡한인지 기술이 필요한 직업보다 자동화 될 가능성이 높다는 것을 발견했습니다.
예를 들어, 연구에 따르면 제조 및 식품 준비와 같은 작업은 자동화 위험이 높으며 간호 및 교육과 같은 작업은 위험이 낮습니다.
연구원들은 그들의 연구 결과에 따르면 일부 작업의 미래는 일부 사람들이 예측 한 것처럼 황량하지 않다고 제안합니다. 그들은 일부 일자리가 자동화로 손실 될 것이지만 그 과정에서 많은 새로운 일자리가 창출 될 것이라고 믿는다.
연구 공동 저자 인 Carl Frey는“우리의 연구 결과는 작품의 미래가 제로섬 게임이 아님을 시사한다. "일부 일자리가 자동화로 손실 될 것이지만, 많은 새로운 일자리가 그 과정에서 만들어 질 것입니다. 핵심은 근로자 가이 새로운 일자리에서 성공하는 데 필요한 기술을 갖도록하는 것입니다."
연구원들은 또한 자동화가 고용에 미치는 영향이 국가와 지역마다 다를 가능성이 있음을 발견했습니다. 제조 기반이 강한 국가는 서비스 기반 경제가 더 많은 국가보다 자동화로 인해 더 많은 일자리 손실을 경험할 가능성이 높습니다.
연구 결과는 고용에 대한 자동화의 영향에 대한 다른 최근 연구의 결과와 일치합니다. McKinsey Global Institute의 연구에 따르면 2030 년까지 자동화가 미국의 일자리의 최대 30%를 대체 할 수 있음을 발견했습니다. 그러나이 연구에 따르면 자동화는 같은 기간 동안 새로운 일자리의 최대 20%를 창출 할 수 있음을 발견했습니다.
자동화가 고용에 미치는 영향에 대한 논쟁은 얼마 동안 계속 될 것입니다. 그러나이 연구에 따르면 업무의 미래는 일부 사람들이 예측 한 것만 큼 황량하지 않다고합니다. 일부 작업은 자동화로 손실되지만 프로세스에서 많은 새로운 작업이 만들어 질 것입니다.
