초록 :
와인딩 도로를 탐색하려면 정확한 통제력과 지속적인 상황 인식이 필요합니다. 이 연구는 원형 도로를 협상 할 때 운전자가 시각적 관심과 시력 거리를 할당하는 방법을 조사합니다. 시선 추적 기술과 운전 시뮬레이터를 사용하여 운전자의 눈 움직임, 시력 거리 및 구불 구불 한 도로에서의 운전 행동을 조사했습니다. 이번 조사 결과는 운전자가 주로 다가오는 도로에 초점을 맞추고, 시력 거리가 길고 고정 기간이 짧아집니다. 이는 운전자가 안전 완충제를 유지하고 잠재적 위험을 예상하기 위해 사전 예방 적 접근 방식을 채택 함을 시사합니다. 또한, 우리는 안구 운동 패턴의 개별 차이를 관찰하여 다양한 수준의 운전 경험과 위험 감수 경향을 나타냅니다. 이러한 결과는 운전자 행동에 대한 이해를 향상시키는 데 기여하며 더 안전한 도로 환경 및 운전자 교육 프로그램의 설계에 정보를 제공 할 수 있습니다.
소개 :
구불 구불 한 도로는 운전자에게 독특한 도전을 제시하며, 조향, 속도 및 시각적 관심을 지속적으로 조정해야합니다. 안전하고 효율적인 내비게이션을 보장하기 위해 운전자는 시각적 자원을 효과적으로 할당하고 적절한 시력 거리를 유지해야합니다. 이 연구는 바람 도로를 협상 할 때 운전자의 안구 움직임과 시력 거리가 어떻게 관련되는지 조사하는 것을 목표로합니다. 이러한 요소를 검토함으로써, 우리는 운전자가 구불 구불 한 도로의 복잡성을 관리하기 위해 사용하는 전략에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다.
방법 :
참가자 :숙련 된 운전자 그룹 이이 연구에 참여했습니다.
구동 시뮬레이터 :고 충실도 구동 시뮬레이터를 사용하여 구불 구불 한 도로에서 운전 경험을 복제했습니다.
시선 추적 기술 :시선 추적 시스템을 사용하여 시선을 기록하고 시선 포인트, 고정 기간 및 스캔 패턴을 사용하여 기록되었습니다.
데이터 수집 :참가자는 시뮬레이션 된 구불 구불 한 도로를 운전했으며 눈의 움직임과 운전 행동 (예 :속도, 조향 각도)이 기록되었습니다.
결과 :
1. 안구 운동 패턴 :
- 운전자는 주로 다가오는 도로에서 시선을 초점을 맞추 었으며, 위험 감지 및 경로 계획에 대한 사전 접근 방식을 나타냅니다.
- 고정 기간은 똑 바른 도로 섹션에 비해 짧았으며 환경의 효율적인 시각적 샘플링을 시사합니다.
2. 시력 거리 :
- 운전자는 구불 구불 한 도로에서 더 긴 시력 거리를 유지하여 더 큰 시야를 보장하고 잠재적 장애물에 더 많은 시간을 반응 할 수 있습니다.
3. 개인의 차이 :
- 눈 움직임 패턴은 운전 경험과 위험 감수 경향을 반영하여 운전자마다 다양했습니다.
- 숙련 된 운전자는 더 부드러운 눈 움직임과 시력 거리가 더 길어서 더 나은 위험 예측과 위험 관리를 나타냅니다.
결론 :
이 연구는 운전자가 와인딩 도로를 협상 할 때 특정 안구 운동 전략을 채택한다는 것을 보여줍니다. 다가오는 도로에 시선에 초점을 맞추고 더 긴 시력 거리를 유지함으로써 운전자는 상황 인식과 예기치 않은 사건에 대응할 수있는 능력을 향상시킵니다. 이 연구에서 얻은 통찰력은 도로 설계 개선, 운전자 교육 프로그램 및 권선 도로를위한 고급 운전자 지원 시스템 개발에 기여할 수 있습니다.
