1. 윤리적 관심사 :특정 실험에는 윤리적 문제가 포함되거나 참가자에게 위험을 초래할 수 있으므로 통제 된 방식으로이를 수행 할 수 없습니다. 예를 들어, 개인에게 신체적 또는 정서적 피해를 입힐 수있는 적절한 동의없이 인간에 대한 새로운 치료의 영향을 테스트합니다.
2. 자연 변동성 :어떤 경우에는, 연구되는 현상의 특성은 쉽게 제어 할 수없는 고유 한 변동성을 포함 할 수있다. 예를 들어, 날씨 패턴이 작물 수율에 미치는 영향을 연구하는 것은 예측할 수없는 날씨 조건으로 인해 제어하기 어려울 수 있습니다.
3. 제한된 자원 :통제 된 실험을 수행하려면 자금 조달, 시간 및 특수 장비와 같은 상당한 자원이 필요할 수 있습니다. 특정 상황에서는 이러한 자원이 제한되거나 사용할 수 없으므로 실험에 필요한 제어를 구현할 수 없습니다.
4. 시간 제약 :특정 실험은 데이터를 관찰하고 수집하기 위해 장기간가 필요할 수 있습니다. 시간이 제한 요인 인 경우, 연구원들은 장기 연구를 수행 할 기회가 없거나 짧은 시간 내에 적합하기 위해 실험 설계를 타협해야 할 수도 있습니다.
5. 복잡한 상호 작용 :제어 된 실험은 특정 변수를 분리하여 그 효과를 연구하는 데 의존합니다. 그러나 실제 시나리오에서 많은 요인이 복잡한 방식으로 상호 작용하여 모든 관련 변수를 분리하고 제어하기가 어려울 수 있습니다. 이것은 사회 현상, 생태계 또는 대규모 시스템에 대한 연구에서 특히 그렇습니다.
6. 관찰 연구 :경우에 따라 연구원들은 실용적이거나 윤리적 인 이유로 관찰 연구로 제한 될 수 있습니다. 관찰 연구에는 변수의 직접적인 조작이 포함되지 않으며, 이는 통제 할 수없는 편견 또는 혼란스러운 요인을 도입 할 수 있습니다.
무작위 배정 부족 :무작위 배정은 바이어스를 제거하고 다른 그룹에서 참가자 또는 치료의 동일한 분포를 보장하는 데 도움이되므로 통제 된 실험의 중요한 요소입니다. 그러나 무작위로 할당 할 수없는 특정 인구와 관련된 역사적 사건이나 연구와 같은 특정 시나리오에서는 무작위 배정이 가능하지 않을 수 있습니다.
8. 외부 간섭 :연구원의 통제를 넘어서 외부 요인은 실험을 방해하여 일관되고 통제 된 조건을 유지할 수 없습니다. 예로는 자연 재해, 예상치 못한 환경 변화 또는 실험 설정을 방해하는 인간 간섭이 있습니다.
통제 된 실험이 가능하지 않으면 연구원들은 관찰 연구, 사례 연구 또는 모델링 및 시뮬레이션과 같은 다른 연구 방법을 사용하여 관심 현상에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 그러나 이러한 방법에는 한계가있을 수 있으며 잠재적 편향 및 혼란 요인을 신중하게 고려해야합니다.
