정량적 측정 :
- 단위로 표현할 수있는 숫자 값을 포함합니다. 예에는 길이, 질량, 부피, 온도, 압력, 시간 등의 측정이 포함됩니다.
질적 측정 :
- 수치 적으로 쉽게 표현할 수없는 설명 관찰이 포함됩니다. 이러한 관찰은 종종 실험의 질적 측면에 대한 통찰력을 제공합니다. 예에는 색상 변화, 행동 패턴, 특정 현상의 존재 또는 부재 등이 있습니다.
데이터 로깅 :
- 현대 실험에서 데이터 로깅 시스템은 종종 시간이 지남에 따라 측정을 자동으로 수집하고 기록하는 데 사용됩니다. 이러한 시스템은 정량적 및 질적 데이터를 모두 캡처하여 연구원에게 실험의 진행 상황에 대한 지속적이고 상세한 기록을 제공 할 수 있습니다.
노트 테이킹 :
- 연구원들은 또한 실험 중에 노트북 또는 전자 노트 테이킹 응용 프로그램에서 관찰 및 측정을 수동으로 기록합니다. 여기에는 정 성적 관찰, 실험 조건 및 자동화 된 데이터 로깅을 통해 캡처 할 수없는 관련 정보가 포함됩니다.
비디오 또는 오디오 녹음 :
- 비디오 및 오디오 녹음을 사용하여 수치 적으로 캡처하기 어려운 관찰을 기록 할 수 있습니다. 이러한 기록은 나중에 관련 데이터를 추출하거나 시각적 또는 청각 증거 역할을하도록 분석 할 수 있습니다.
데이터 분석 :
- 기록 된 측정은 통계적 방법, 그래프, 차트 또는 기타 분석 기술을 사용하여 분석하여 실험에서 추세, 패턴, 관계 및 결론을 식별합니다.
기록 된 측정의 정확도, 정밀성 및 완전성은 과학적 실험에서 가장 중요합니다. 연구원들은 부정확성이 잘못된 결론이나 실험 결과를 손상시킬 수 있으므로 적절한 기술과 장비를 사용하여 측정의 신뢰성을 보장합니다.
