다음은 고장입니다.
* 독립 변수 : 이것이 실험에서 변경하거나 조작하는 요인입니다.
* 종속 변수 : 이것이 독립 변수에 대한 응답으로 어떻게 변화하는지 확인하기 위해 측정하는 요소입니다.
* 테스트 범위 : 이것은 실험에서 사용할 독립 변수의 값 세트입니다.
테스트 범위가 중요한 이유는 무엇입니까?
* 정확도 : 잘 선택된 범위를 사용하면 종속 변수에 대한 독립 변수의 전체 효과를 볼 수 있습니다.
* 일반화 : 테스트 범위가 더 넓을수록 더 넓은 다양한 상황에 결과가 적용될 가능성이 높습니다.
* 안전 : 일부 실험에서는 독립 변수의 특정 값에 대한 안전 문제가있을 수 있습니다.
* 타당성 : 자원과 시간 제한은 매우 광범위한 범위를 테스트하는 실용성에 영향을 줄 수 있습니다.
예 :
식물 성장에 대한 다른 양의 비료의 영향을 테스트한다고 상상해보십시오.
* 독립 변수 : 비료의 양
* 종속 변수 : 식물 높이
* 테스트 범위 : 식물 당 0 그램, 1 그램, 2 그램 및 3 그램의 비료를 테스트하도록 선택할 수 있습니다. 테스트 범위입니다.
테스트 범위 선택 :
* 사전 지식 또는 연구를 기반으로 합리적인 범위로 시작하십시오.
* 극한의 값의 잠재적 효과를 고려하십시오.
* 자원 내에서 관리 할 수있는 범위를 선택하십시오.
* 예비 결과에 따라 범위를 조정할 준비를하십시오.
테스트 범위를 신중하게 선택하면 실험이 의미 있고 과학적으로 건전한지 확인할 수 있습니다.
