이유는 다음과 같습니다.
* 관찰 및 질문 : 때때로 관찰은 질문으로 이어지고 때로는 기존 질문이 새로운 관찰로 이어집니다.
* 가설 : 예비 관찰에 기초한 가설을 개발 한 다음 추가 관찰 또는 실험을 통해 더 세분화 할 수 있습니다.
* 실험 및 데이터 수집 : 실험 순서는 연구의 성격에 의해 영향을받을 수 있습니다. 일부 실험은 특정 가설을 테스트하도록 설계되었을 수 있지만, 다른 실험은 본질적으로 탐색적일 수 있습니다.
* 분석 및 결론 : 데이터 분석은 예상치 못한 패턴을 나타내거나 결과를 명확히하기 위해 추가 실험이 필요할 수 있습니다.
따라서 과학적 방법은 엄격한 단계가 아니라 연구가 진행됨에 따라 유연성과 적응을 허용하는 문의 프레임 워크입니다.
과학적 방법의 주요 요소는 다음과 같습니다.
1. 관찰 : 세상에서 흥미로운 것을 주목하십시오.
2. 질문 : 관찰에 대한 질문을 공식화하십시오.
3. 가설 : 질문에 대한 가능한 답을 제안하십시오.
4. 예측 : 가설이 사실인지 관찰 할 것으로 예상되는 것을 추론하십시오.
5. 실험 : 예측을 테스트하기위한 실험을 설계하고 수행하십시오.
6. 분석 : 실험에서 데이터를 분석하십시오.
7. 결론 : 결과가 가설을 지원하거나 반박하는지 확인하십시오.
반복적 성격 : 이 과정에는 종종 이전 단계를 다시 방문하는 것이 포함됩니다. 예를 들어, 분석에서 가설을 지원하지 않으면 가설을 수정하거나 추가 조사를 위해 새로운 실험을 설계 할 수 있습니다.
전반적으로 과학적 방법은 과학자들이 주변 세계를 탐구하고 기존 지식을 기반으로하는 역동적이고 유연한 과정입니다.
