* 혼란 변수 : 여러 변경 변수는 혼란스러운 변수를 생성하여 각 개별 변수의 효과를 분리 할 수 없습니다.
* 모호한 결과 : 관찰 된 변화는 변화 변수의 하나 또는 조합으로 인한 것이므로 모호한 결과를 초래할 수 있습니다.
* 결론을 도출 할 수 없음 : 변수와 결과 사이의 관계에 대한 정확한 결론을 도출하는 것은 어려워집니다.
이 문제를 피하려면 :
* 제어 변수 : 테스트 된 변수를 제외한 모든 변수를 일정하게 유지하십시오 (제어). 이를 통해 독립 변수의 효과를 분리 할 수 있습니다.
* 다중 실험 : 별도의 실험을 수행하여 한 번에 하나의 변수 만 변경하십시오. 이를 통해 각 변수의 개별 효과를 결정할 수 있습니다.
* 통계 분석 : 통계적 방법을 사용하여 데이터를 분석하고 관찰 된 변경 사항에 대한 각 변수의 기여를 결정하십시오.
요약 :
실험에서 한 번에 하나 이상의 변수를 변경하면 변수와 결과 사이에 명확한 원인과 결과 관계를 설정하는 것이 불가능합니다. 신뢰할 수있는 결과를 얻으려면 한 번에 하나의 변수 변경으로 테스트 중이거나 다중 실험을 수행하는 것을 제외한 모든 변수를 제어하는 것이 중요합니다.
