1. 연구 질문 정의 :
* 당신은 무엇을 배우려고합니까? 명확하고 구체적인 연구 질문을 공식화하십시오.
* 관련이 있습니까? 귀하의 질문에 대한 답은 기존 지식에 기여하거나 실제 문제를 해결합니까?
2. 문헌 검토 :
* 이미 알려진 것? 주제와 관련된 기존 연구를 철저히 연구하십시오.
* 간격은 무엇입니까? 연구가 새로운 통찰력을 제공 할 수있는 영역을 식별하십시오.
* 과거 연구의 한계는 무엇입니까? 자신의 디자인에서 이러한 한계를 해결하는 방법을 고려하십시오.
3. 가설 개발 :
* 당신은 무엇을 예측합니까? 연구 질문과 문헌 검토를 바탕으로 테스트 가능한 가설을 공식화하십시오.
* 허위가 가능합니까? 실험이 가설을 잠재적으로 반증 할 수 있습니까?
4. 실험 설계 :
* 올바른 방법 선택 : 연구 질문에 대한 적절한 기술, 도구 및 절차를 선택하십시오.
* 변수 식별 : 독립 변수 (조작) 및 종속 변수 (측정 내용)를 식별하십시오.
* 혼란 변수에 대한 제어 : 독립 변수 이외의 요인의 영향을 최소화하기 위해 실험을 설계하십시오.
* 샘플 크기 및 통계 전력 : 실험이 의미있는 차이를 감지하기에 충분한 통계적 힘을 갖도록하기 위해 적절한 샘플 크기를 결정하십시오.
5. 윤리적 고려 사항 :
* 참가자 나 동물에게 잠재적 인 위험이 있습니까?
* 는 동의서 절차를 제자리에두고 있습니까?
* 연구는 관련 지침 및 규정을 준수합니까?
6. 데이터 분석 계획 :
* 어떤 통계 테스트가 사용됩니까? 데이터를 분석하기위한 적절한 방법을 선택하십시오.
* 어떤 종류의 데이터 시각화가 사용됩니까? 결과를 명확하게 제시하는 방법을 고려하십시오.
7. 파일럿 연구 :
* 실험 테스트 : 절차를 개선하고 잠재적 인 문제를 식별하기 위해 실험의 소규모 시험 실행을 수행하십시오.
8. 피드백 추구 :
* 동료 검토 : 실험 설계에 대한 동료 나 전문가로부터 피드백을 받으십시오.
* 윤리적 검토 : 필요한 경우 제안서를 기관 검토위원회에 제출하여 승인을 받으십시오.
실험을 설계하기 전에 이러한 단계를 신중하게 고려함으로써 과학자들은 연구가 건전하고 윤리적이며 과학적 지식에 기여할 가능성이 가장 높습니다.
