1. 제어 변수 :
* 독립 변수 : 실험자가 의도적으로 조작하거나 변경된 요인. 이것은 종속 변수에 미치는 영향을보기 위해 조사되는 변수입니다.
* 종속 변수 : 독립 변수의 변화에 반응하여 측정 또는 관찰되는 인자. 이것은 연구중인 변수입니다.
* 제어 변수 : 독립 변수의 효과를 분리하기 위해 종속 변수에 잠재적으로 영향을 줄 수 있지만 실험 전반에 걸쳐 일정하게 유지됩니다.
2. 복제 :
* 실험을 복제 할 수 있어야합니다. 즉, 결과를 확인하고 신뢰성을 보장하기 위해 다른 연구자들이 유사한 조건에서 반복 할 수 있습니다.
3. 무작위 화 :
* 가능하면 참가자 또는 실험 단위는 편견을 최소화하고 치료가 적용되기 전에 가능한 한 그룹이 가능한 한 비슷한 지 확인하기 위해 다른 처리 그룹에 무작위로 할당됩니다.
4. 가설 :
* 관찰 된 현상에 대한 테스트 가능한 예측 또는 설명. 독립 변수와 종속 변수 사이의 관계를 나타냅니다.
5. 데이터 수집 및 분석 :
* 관찰, 측정 또는 기타 적절한 방법을 통한 체계적인 데이터 수집. 그런 다음 데이터를 분석하여 결과가 가설을 지원하거나 반박하는지 확인합니다.
6. 대조군 :
* 조사중인 치료 또는 조작을받지 않는 그룹. 이 그룹은 독립 변수가 상당한 영향을 미치는지 여부를 결정하기 위해 비교의 기준으로 사용됩니다.
7. 결론 :
* 데이터 분석에 근거하여, 가설의지지 또는 거부에 관한 결론이 도출된다. 이 결론은 증거로 명확하게 언급되고 뒷받침되어야합니다.
8. 윤리적 고려 사항 :
* 실험은 윤리적으로 수행되어 참가자의 안전, 복지 및 사전 동의를 보장해야합니다.
9. 객관성 :
* 실험은 개인적 편견이나 선입견이없는 객관적인 방식으로 수행되어야합니다.
10. 정밀도와 정확도 :
* 오류를 최소화하고 신뢰할 수있는 결과를 보장하기 위해 측정 및 데이터 수집은 정확하고 정확해야합니다.
이러한 특성을 준수함으로써 실험은 지식을 얻고 우리 주변의 세계를 이해하는 체계적이고 엄격한 방법을 제공합니다.
