1. 현상을 관찰하고 정량화하십시오 :
* 측정을 통해 우리 주변의 세상을 정확하고 객관적인 방식으로 설명 할 수 있습니다.
* 분석 및 비교할 수있는 수치 데이터를 제공하여 질적 관찰을 정량적 정보로 전환합니다.
* 예를 들어, "식물이 자라서"라고 말하는 대신 "공장은 일주일에 5cm가 증가했습니다."라고 말할 수 있습니다.
2. 테스트 가설 :
* 실험은 자연 현상에 대한 설명 인 가설을 테스트하도록 설계되었습니다.
* 측정은 이러한 가설을 지원하거나 반박하기위한 증거를 수집하는 데 중요합니다.
* 실험 전, 도중 및 후에 취한 측정을 비교함으로써 조작 된 변수의 효과를 결정할 수 있습니다.
3. 관계 설정 :
* 측정을 통해 다른 변수 간의 관계를 식별 할 수 있습니다.
* 그래프에서 측정을 플로팅하면 원시 데이터만으로는 분명하지 않은 패턴과 트렌드를 볼 수 있습니다.
* 이것은 자연 현상을 지배하는 기본 메커니즘과 법률을 이해하는 데 도움이됩니다.
4. 재현성을 보장하십시오 :
* 다른 과학자들이 실험 결과를 재현 할 수 있도록 정확하고 정확한 측정이 필수적입니다.
* 이것은 과학적 발견에 대한 신뢰를 구축하고 세상에 대한 우리의 이해를 발전시키는 데 중요합니다.
5. 이론 개발 :
* 시간이 지남에 따라 수많은 실험에서 일관된 측정은 과학 이론의 발전으로 이어질 수 있습니다.
* 이론은 방대한 증거에 의해 뒷받침되는 설명이며 향후 관찰을 예측하는 데 사용될 수 있습니다.
예 :
* 화학 : 화학 반응에서 반응물 및 생성물의 질량을 측정하면 반응의 화학량 론을 결정하는 데 도움이됩니다.
* 생물학 : 다른 조건에서 박테리아의 성장률을 측정하면 박테리아 성장에 영향을 미치는 요인을 이해하는 데 도움이됩니다.
* 물리학 : 다른 매체에서 빛의 속도를 측정하면 빛의 본질과 물질과의 상호 작용을 이해하는 데 도움이됩니다.
본질적으로 측정은 실험 과학에서의 관찰과 이해 사이의 다리 역할을합니다. 그들은 가설을 테스트하고 관계를 구축하며 자연 세계에 대한 지식을 구축하는 데 필요한 정량적 데이터를 제공합니다.