1. 문제 정의 :
* 어떤 질문에 대답하려고합니까?
* 무엇을 배우고 싶습니까?
2. 가설 공식 :
* 이것은 변수 간의 관계에 대한 테스트 가능한 예측입니다.
* 일반적으로 "if, then"진술로 언급됩니다.
3. 실험 설계 :
* 어떤 변수를 조작 하시겠습니까 (독립 변수)?
* 어떤 변수를 측정 하시겠습니까 (종속 변수)?
* 독립 변수의 효과를 분리하기 위해 어떤 컨트롤을 사용 하시겠습니까?
* 데이터를 어떻게 수집하고 분석 하시겠습니까?
* 참가자 나 시험이 몇 명입니까?
4. 실험 수행 :
* 디자인에서 설명한 절차를주의 깊게 따르십시오.
* 데이터 수집에서 일관되고 정확해야합니다.
* 관찰 및 측정을 기록하십시오.
5. 데이터 분석 :
* 적절한 통계 방법을 사용하여 결과를 요약하십시오.
* 데이터의 패턴과 트렌드를 찾으십시오.
6. 결론 도기 :
* 귀하의 연구 결과가 귀하의 가설을 지원하거나 반박합니까?
* 결과의 의미는 무엇입니까?
* 연구에 제한이 있습니까?
7. 결과보고 :
* 당신의 발견을 다른 사람들에게 명확하고 간결하게 전달합니다.
* 결과를 설명하기 위해 그림, 테이블 및 그래프를 사용하십시오.
간단한 용어로 실험을 수행하는 것은 다음과 같습니다.
* 질문 : 내가 이것을하면 어떻게됩니까?
* 추측 : 나는 이것이 일어날 것이라고 생각한다.
* 추측 테스트 : 당신의 추측이 옳은지보기 위해 무언가를하고 있습니다.
* 결과를보고 : 당신의 추측은 옳고 그름으로 판명 되었습니까?
* 배운 것을 공유 : 다른 사람들에게 당신의 발견에 대해 이야기합니다.
예 :
질문 : 음악을 듣는 것이 달리기 성능을 향상시킬 수 있습니까?
가설 : 러너가 음악을 듣는다면 실행 속도가 증가합니다.
실험 :
* 주자를 모집하고 두 그룹으로 나눕니다. 한 그룹은 달리기 동안 음악을 듣고, 다른 그룹은 침묵합니다.
* 두 그룹의 실행 속도를 측정하십시오.
분석 :
* 두 그룹의 평균 달리기 속도를 비교하십시오.
결론 :
* 음악 그룹이 훨씬 빠르면 가설이 뒷받침됩니다.
* 차이가 없으면 가설은 뒷받침되지 않습니다.
중요한 고려 사항 :
* 윤리 : 실험이 윤리적이며 참가자에게 해를 끼치 지 않도록하십시오.
* 재현성 : 실험은 다른 사람이 복제 할 수 있어야합니다.
* 제어 : 적절한 컨트롤을 사용하여 독립 변수의 효과를 분리하십시오.
* 데이터 분석 : 적절한 통계 방법을 사용하여 데이터를 분석하십시오.
