* 객관성 : 과학은 객관적이기를 목표로합니다. 즉, 누구나 관찰하고 검증 할 수있는 증거를 바탕으로 세상을 이해하려고합니다. 측정은 관찰을 설명하고 비교하기위한 공통 언어 및 프레임 워크를 제공합니다.
* 정량적 데이터 : 과학은 종종 자연 세계의 정량화 가능한 측면을 다룹니다. 측정을 통해 관측치를 수치 적으로 표현할 수 있으므로 다음을 수행 할 수 있습니다.
* 정밀 : 측정은 질적 설명이 할 수없는 세부 수준과 정확도를 제공합니다.
* 비교 : 측정을 통해 다른 현상을 비교하고 패턴을 식별하며 가설을 테스트 할 수 있습니다.
* 수학적 분석 : 측정을 통해 수학적 도구와 모델을 사용하여 데이터를 분석하고 결론을 도출 할 수 있습니다.
* 가설 테스트 : 가설을 테스트하는 데 측정이 필수적입니다. 우리는 측정 된 결과를 가설에 의한 예측과 비교하여 유효성을 결정할 수 있습니다.
* 재현성 : 측정은 과학적 실험을 다른 사람에 의해 반복하고 검증 할 수 있도록 보장합니다. 이것은 과학적 발견의 신뢰성과 수용에 중요합니다.
* 진보와 혁신 : 측정은 과학과 기술의 수많은 발전을 주도했습니다. 그들은 우리가 우리 주변의 세상을보다 정확하게 이해할 수있게하여 새로운 발견, 발명품 및 문제에 대한 해결책으로 이어집니다.
예 :
* 물리학 : 거리, 시간, 질량 및 속도 측정은 운동, 중력 및 물리 법칙을 이해하는 데 중요합니다.
* 화학 : 물질 반응 및 물질의 특성을 이해하려면 질량, 부피 및 농도의 측정이 필수적입니다.
* 생물학 : 세포 크기, 집단 밀도 및 유전자 서열의 측정은 살아있는 유기체와 이들의 상호 작용을 연구하는 데 필수적이다.
* 천문학 : 빛의 강도, 파장 및 거리의 측정은 별, 은하 및 우주를 이해하는 데 중요합니다.
요약 : 측정은 과학의 초석으로, 객관성, 정량적 데이터, 가설 테스트, 재현성 및 지식의 발전을위한 토대를 제공합니다.
