1. 다수의 법칙 :
* 거시적 시스템에서 우리는 엄청난 수의 원자를 다룹니다. 개별 사건의 확률 론적 특성은이 광범위한 인구에 비해 평균적입니다. 동전을 뒤집는 것을 상상해보십시오 :단일 플립은 예측할 수 없지만 뒤집을수록 50/50 결과에 가까워집니다.
* 이것은 온도와 같은 것을 측정 할 수있는 방법입니다. 우리는 각 분자의 개별 운동 에너지를 측정하는 것이 아니라 수십억의 분자의 평균 운동 에너지를 측정하고 있습니다. 이 평균은 현저하게 예측 가능합니다.
2. 양자 효과 평균 :
* 개별 전자는 벌크 재료로 에너지 수준을 정량화하더라도 이러한 에너지 수준은 너무 가깝게 간격을 두어 연속 스펙트럼으로 보입니다. 이를 통해 에너지의 원활한 전환 및 결과적으로 전류 (전자 흐름)와 같은 것들의 예측 가능한 측정을 가능하게합니다.
3. 통계적 방법 및 교정 :
* 우리는 통계 방법을 사용하여 데이터를 분석하고 고유 한 불확실성을 설명합니다. 이것은 관련된 원자 수가 더 작은 나노 스케일의 측정에 특히 그렇습니다.
* 우리의 기기는 정확성을 보장하기 위해 알려진 표준과 기술을 사용하여 신중하게 교정됩니다.
4. 양자 역학은 예측할 수없는 것을 만들지 않고 더 복잡하게 만듭니다 :
* 양자 역학은 고전 물리학보다 세계에 대한보다 완전한 이해를 제공합니다. 그것은 세상을 "예측할 수없는"것이 아니라 새로운 층의 복잡성을 소개합니다. 우리는 이러한 복잡성을 처리하고 정확한 측정을위한 도구와 기술을 개발했습니다.
5. 평균 측정 :
* 단일 원자의 정확한 동작을 예측할 수는 없지만 다수의 원자의 평균 동작을 정확하게 측정 할 수 있습니다. 이것이 우리가 광강, 전류 및 온도와 같은 거시적 수량을 측정하는 방법입니다.
요약 :
양자 세계는 확률 론적이지만,이 불확실성은 거시적 측정이 부정확하게 부정확하지는 않습니다. 우리는 수많은 원자를 다루고 통계적 방법과 신중하게 보정 된 기기를 사용하기 때문에 여전히 광강, 전류 및 온도와 같은 양을 측정 할 수 있습니다. 원자 수준에서의 고유 한 불확실성은 평균적으로 거시적 수준에서 예측 가능한 결과를 생성하기 위해 평균화합니다.
