여기에 고장이 있습니다 :
* 높은 정밀도 : 측정은 반드시 실제 값에 가깝지 않더라도 매우 가깝습니다.
* 정밀도 : 평균이 실제 값에 가깝더라도 측정은 널리 퍼져 있습니다.
예 :
통치자로 테이블의 길이를 측정한다고 상상해보십시오.
* 높은 정밀도 : 테이블을 여러 번 측정하고 1.23 미터, 1.24 미터, 1.23 미터의 판독 값을 얻습니다. 측정 값이 매우 가깝기 때문에 높은 정밀도를 보여줍니다.
* 정밀도 : 테이블을 여러 번 측정하고 1.15 미터, 1.32 미터 및 1.08 미터의 판독 값을 얻습니다. 측정 값이 흩어져 있기 때문에 정밀도가 낮습니다.
중요한 참고 : 정밀도는 정확도와 다릅니다.
* 정확도 : 측정이 실제 값에 얼마나 가깝는가.
* 정밀 : 서로 반복되는 측정이 얼마나 가까운 지.
높은 정밀도이지만 정확도가 낮을 수 있습니다 , 측정은 일관되지만 실제 값과는 거리가 멀다는 것을 의미합니다. 반대로, 정밀도는 낮지 만 정확도가 높을 수 있습니다 , 측정이 흩어져 있지만 평균은 실제 값에 가깝습니다.
요약 : 정밀도는 과학적 측정의 중요한 측면입니다. 이를 통해 데이터의 신뢰성을 평가하고 실험의 일관성을 이해할 수 있습니다.
