다음은 고장입니다.
허용 :
* 선명도 : 가장 중요한 요소는 그래프가 변수 간의 관계를 명확하게 전달한다는 것입니다. 3 개의 단위를 사용하면 데이터를 명확하게 표현할 수 있으면 허용됩니다.
* 데이터 범위 : 데이터 범위가 디비전당 3 단위로 그래프를 합리적인 크기로 만듭니다. 괜찮습니다. 예를 들어, 0에서 12까지의 데이터를 플로팅하는 경우, 부서 당 3 단위의 스케일을 사용하면 4 개의 부서가있는 그래프가됩니다.
* 비교 : 여러 그래프를 비교하는 경우 일관된 척도 (3 단위 인 경우에도)를 사용하면 비교를보다 쉽게 만들 수 있습니다.
허용되지 않음 :
* 오도 : 3 단위의 스케일이 데이터를 왜곡하거나 트렌드를보기가 어렵다면 허용되지 않습니다. 예를 들어, 데이터 포인트가 모두 매우 밀접하게 클러스터링되면 3 단위의 스케일을 사용하면 변경 사항이없는 것처럼 보일 수 있습니다.
* 불필요한 복잡성 : 3 단위를 사용하는 것은 본질적으로 나쁘지 않을 수 있지만 그래프가 불필요하게 복잡하게 만들 수 있습니다. 1, 2, 5 또는 10 단위의 척도는 읽고 해석하기가 더 쉬울 수 있습니다.
일반 권장 사항 :
* 표준 스케일 사용 : 1, 2, 5 또는 10 단위의 척도는 일반적으로 읽고 읽기 쉽기 때문에 선호됩니다.
* 적절한 척도를 선택하십시오 : 데이터 범위와 트렌드를 명확하게 표시 할 수있는 스케일을 선택하십시오.
* 일관성 : 가능하면 두 축 모두에 대해 동일한 스케일을 사용하십시오.
궁극적으로 사용하기 가장 좋은 규모는 특정 데이터와 의사 소통하려는 내용에 따라 다릅니다.
