* 측정 오류 : 모든 측정은 오류가 발생합니다. 이러한 오류는 다음과 같은 다양한 요소에 기인 할 수 있습니다.
* 체계적인 오류 : 이러한 오류는 종종 측정 기기 또는 실험 설정의 한계로 인해 일관되고 재현 가능합니다.
* 랜덤 오류 : 이러한 오류는 예측할 수 없으며 하나의 측정에서 다음 측정에서 무작위로 다양합니다.
* 불확실성 : 오류로 인해 모든 측정에는 관련 불확실성이있어 실제 값이있을 수있는 범위를 나타냅니다.
* 해상도의 한계 : 계측기는 해상도가 제한되어있어 어느 정도의 정밀도로만 값을 측정 할 수 있습니다.
따라서 실험 측정은 불확실성의 추정치와 함께 실제 값의 근사치를 제공합니다.
예 :
통치자로 테이블의 길이를 측정한다고 상상해보십시오. 통치자는 가장 가까운 밀리미터에만 표시 될 수 있습니다. 테이블을 1.5 미터로 측정 할 수 있지만 실제 길이는 1.495 미터에서 1.505 미터 사이 일 수 있습니다.
불확실성의 중요성 :
실험 과학에서는 불확실성을 이해하고보고하는 것이 중요합니다. 그것은 우리가 다음을 허용합니다 :
* 측정의 신뢰성을 평가하십시오.
* 다른 실험의 결과 비교.
* 우리의 결과가 기존 이론을지지하거나 모순하는지 결정하십시오.
결론적으로, 실험 측정은 물리적 수량의 귀중한 근사치를 제공하지만 절대적인 진실이 아니라는 것을 기억하는 것이 중요합니다. 실험 데이터를 해석하고 사용하는 데 불확실성과 그 의미를 이해하는 것이 필수적입니다.
