1. 계측 및 측정 기술 :
* 예 : 현미경, 망원경, 분광기, 질량 분석기, 레이저, 센서 (온도, 압력, 화학 물질), 가속도계, GPS, 분석 균형, 칼로리 미터.
* 목적 : 이러한 도구를 통해 과학자들은 물리적 세계를 다른 규모로 관찰, 측정 및 정량화 할 수 있습니다. 그들은 우리가 육안으로 볼 수 없거나 너무 멀리 떨어져있는 것들을 볼 수 있도록, 재료의 구성을 분석하며 환경의 변화를 추적 할 수 있습니다.
2. 계산 및 데이터 분석 기술 :
* 예 : 슈퍼 컴퓨터, 고성능 컴퓨팅 클러스터, 전문 소프트웨어 (분자 모델링 프로그램, 데이터 분석 도구), 데이터베이스, 기계 학습 알고리즘, 인공 지능.
* 목적 : 현대 과학에서 생성 된 방대한 양의 데이터를 사용하면 복잡한 현상을 분석, 해석 및 모델링하는 데 계산 도구가 필수적입니다. 과학자들은 실험을 시뮬레이션하고 결과를 예측하며 데이터에서 숨겨진 패턴을 발견 할 수 있습니다.
3. 자동화 및 로봇 공학 기술 :
* 예 : 로봇, 자동 실험실 장비 (피펫, 샘플 취급 로봇), 3D 프린터, 드론, 자율 주행 차 (현장 공사).
* 목적 : 자동화는보다 효율적이고 정확한 데이터 수집을 허용하고, 인간의 오류를 줄이며, 인간이 수행하기 어렵거나 위험한 실험을 가능하게합니다. 로봇 공학은 원격 위치에서 샘플링, 반복적 인 실험 수행 또는 수술 수행과 같은 작업에 사용될 수 있습니다.
중요한 참고 : 이것들은 광범위한 범주이며 많은 기술이 겹칩니다. 예를 들어, 레이저는 측정 거리 (예 :측정 거리)와 조작 (절단 또는 용접) 모두에 사용할 수 있습니다. 또한 새로운 기술이 끊임없이 떠오르고 과학적 발견의 경계를 높이고 있습니다.
