다음은 고장입니다.
* 독립 변수 : 실험자가 의도적으로 변경된 요인.
* 종속 변수 : 독립 변수의 변화에 반응하여 측정 또는 관찰되는 인자.
* 상수 : 실험 전반에 걸쳐 동일하게 유지되는 요인으로 독립적 인 변수와 종속 변수 사이의 관계에 영향을 미치지 않도록합니다.
예 :
식물 성장에 대한 다른 비료의 효과를 테스트한다고 상상해보십시오.
* 독립 변수 : 비료의 유형.
* 종속 변수 : 식물 높이.
* 상수 :
* 물량 : 성장의 차이가 다양한 수화 수준으로 인한 것이 아니라는 것을 보장하기 위해 각 식물에 동일한 양의 물을 제공합니다.
* 햇빛 노출 : 동일한 양의 햇빛으로 모든 식물을 동일한 위치에 배치하여 요인으로서의 잠재적 인 변화를 제거합니다.
* 포팅 토양 : 토양 조성이 성장에 영향을 미치지 않도록 모든 식물에 대해 동일한 유형의 토양을 사용합니다.
상수가 왜 중요한가?
* 결과의 유효성 : 외부 변수를 제어함으로써 종속 변수의 관찰 된 변화가 독립 변수의 조작에 의해 직접 발생한다고 확신 할 수 있습니다.
* 복제 : 상수를 유지하면 다른 연구자들이 실험을 복제하고 비슷한 결과를 얻을 수있어 과학적 발견의 신뢰성에 기여합니다.
상수 유형 :
* 제어 변수 : 이것들은 실험자가 의도적으로 일정하게 유지하는 요소입니다.
* 통제되지 않은 변수 : 이것들은 실험자가 인식하지만 제어 할 수 없거나 선택할 수없는 요소입니다.
* 혼란 변수 : 이것들은 실험자가 알지 못하는 요인이지만 여전히 결과에 영향을 미칩니다.
요약하면, 결과가 정확하고 신뢰할 수 있으며 의미가 있는지 확인하기 위해 과학 실험에서 상수가 필수적입니다. 그들은 독립 변수의 영향을 분리하고 원인과 영향 관계를 확립하는 데 도움이됩니다. .
