다음은 데이터를 포함하는 것의 분석입니다.
* 사실 : 이것들은 실험 중에 주목하는 관찰과 발생입니다. 질적 (설명 적) 또는 정량적 (수치) 일 수 있습니다.
* 측정 : 변수를 정량화하기 위해 기기 또는 도구를 사용하여 얻은 숫자 값입니다. 그들은 일반적으로 측정 단위를 포함합니다.
예 :
* 사실 : 화학 X를 추가 한 후 용액이 파란색으로 변했습니다.
* 측정 : 온도는 섭씨 5도 증가했습니다.
* 사실 : 공장은 대조군보다 키가 커졌습니다.
* 측정 : 식물은 높이가 10 센티미터 자랐습니다.
데이터는 다양한 방식으로 구성 할 수 있습니다 :
* 테이블 : 이는 데이터를 행과 열로 배열하는 일반적인 방법으로 다른 측정을 쉽게 비교할 수 있습니다.
* 그래프 : 라인 그래프, 막대 그래프 및 산점도와 같은 데이터의 시각적 표현은 패턴과 트렌드를 드러낼 수 있습니다.
* 텍스트 설명 : 관찰과 측정을 단어로 설명 할 수도 있습니다.
데이터의 중요성 :
데이터는 다음과 같습니다.
* 실험 결과 분석.
* 결론을 도출하고 추론.
* 가설 지원.
* 당신의 발견을 다른 사람들에게 전달합니다.
데이터의 특정 측면이나 수집 프로세스에 대해 자세히 설명하려면 알려주십시오!
