1. 모델 해상도가 불충분합니다 :거친 해상도를 가진 기후 모델은 위도를 가로 질러 열을 운반하는 좁은 해류와 대기 순환 패턴을 적절하게 포착하지 못할 수 있습니다. 이것은 MHT의 과소 평가로 이어질 수 있습니다.
2. 해양 순환에서의 편견 :많은 기후 모델은 걸프 스트림 및 쿠로시오 전류와 같은 해양 순환을 표현하는 데 편견이 있습니다. 이러한 바이어스는 해류에 의한 열 수송에 영향을 줄 수있어 MHT의 과소 평가로 이어질 수 있습니다.
3. 누락 된 물리적 과정 :일부 기후 모델에는 Mesoscale Eddies 및 Seace Dynamics와 같은 MHT에 영향을 줄 수있는 특정 물리적 과정이 포함되어 있지 않습니다. 이러한 과정은 바다와 대기 내에서 열을 재분배하는 데 중요 할 수 있으며, 그 부재는 MHT의 과소 평가로 이어질 수 있습니다.
4. 관찰의 불확실성 :MHT의 관찰 추정치에는 불확실성이있어 기후 모델의 정확성을 결정하기가 어려울 수 있습니다. 관찰 데이터 세트의 정확성과 적용 범위를 개선하면 이러한 불확실성을 줄이고 MHT에 대한 이해를 향상시키는 데 도움이 될 수 있습니다.
이러한 요소를 다루는 것은 기후 모델링에서 활발한 연구 영역입니다. 과학자들은 물리적 과정이 누락되고 고해상도 모델을 포함하여 해양 순환의 표현을 개선함으로써 기후 모델에서 MHT의 과소 평가를 줄이고 지구의 기후 시스템에 대한 이해를 향상시키기 위해 노력하고 있습니다.
