* 센서 및 계측 : 날씨기구는 본질적으로 특정 대기 변수를 측정하도록 설계된 특수 센서이므로 핵심 영역입니다.
* 센서 유형 : 온도, 습도, 압력, 풍속 및 방향, 강수량, 방사선 (태양 및 적외선) 등.
* 기술 : 온도계, 수 히그로 미터, 바로 미터, 음성 계산기, 빗물 게이지, 불라노미터 및 다양한 전자 센서.
* 데이터 수집 및 처리 :
* 데이터 로거 : 기기에서 데이터를 정기적으로 저장하십시오.
* 원격 측정 : 무선 또는 유선 통신을 통해 원격 위치로 데이터를 전송합니다.
* 신호 처리 : 센서 판독 값을 의미있는 데이터로 변환하는데, 종종 교정, 필터링 및 알고리즘이 포함됩니다.
* 기상 및 대기 과학 : 이것은 날씨기구를 사용하여 대기를 연구하고 이해하고 날씨 패턴을 예측하는 분야입니다.
* 날씨 모델 : 대기 과정을 시뮬레이션하고 미래의 기상 조건을 예측하는 수학적 모델.
* 데이터 분석 : 기상 데이터의 통계 분석 및 시각화 추세, 패턴 및 이상을 이해합니다.
* 컴퓨터 과학 및 소프트웨어 :
* 데이터 수집 및 분석을위한 소프트웨어 : 날씨 데이터 관리 및 분석을위한 소프트웨어 개발.
* 기계 학습 : 데이터 분석, 모델 개발 및 일기 예보를 자동화하는 알고리즘.
* 네트워킹 및 커뮤니케이션 :
* 날씨 네트워크 : 광범위한 이해와 예측을 위해 데이터를 공유하는 기상국 네트워크.
* 위성 통신 : 세계 기상 정보의 중요한 원천 인 기상 위성의 데이터 전송.
* 로봇 공학 및 자동화 :
* 무인 공중 차량 (UAVS) : 원격 또는 접근 할 수없는 지역에서 데이터를 수집하기위한 기상 센서가 장착 된 드론.
* 자동 기상 관측소 : 데이터 수집 및 전송을위한 자동화에 의존하는 사람의 개입이 최소 인 스테이션.
기상 기기와 관련된 기술은 끊임없이 발전하여 날씨를 이해하고 예측하기위한보다 정교하고 정확한 도구로 이어집니다.
