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EHT 블랙홀 사진은 아인슈타인의 붐 또는 흉상 일 수 있습니다.

내년에 천문학 자들은 블랙홀의 첫 번째 그림을 얻을 것으로 기대합니다. 우리 은하수의 어두운 심장에 숨어있는 것은 궁수 자리 A*로 알려진 비교적 큰 블랙홀입니다. 글로벌 무선 망원경 네트워크에서 얻은 이미지를 생성하기위한 데이터는 현재 미국의 슈퍼 컴퓨터에서 처리 중입니다.

블랙홀은 빛조차도 아무것도 탈출 할 수없는 시공간 직물의 바닥이없는 구덩이입니다. 자연은 아무도 이해하지 못하는 이유 때문에 두 가지 유형의 블랙홀을 만들어 낸 것 같습니다. ‘슈퍼 니바’에서 거대한 별의 핵심이 파열 된‘스텔라 덩어리’가 있습니다. 그리고 태양의 질량보다 500 억 배의 '초대적인'사람들이 있습니다. 후자의 종류의 기원을 아는 사람은 아무도 없거나 왜 본질적으로 모든 은하의 심장에 검은 미망인 거미처럼 숨어있는 것처럼 보이는지

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블랙홀은 '보는 것'에 대한 엄청난 도전입니다. 분명히 - 검은 색이기 때문에 덩어리가 가장 작은 공간에 덩어리를 넣습니다. 예를 들어 10 개의 태양열 블랙홀은 60km 떨어져 있습니다. 초대형 블랙홀은 별이 많은 블랙홀보다 훨씬 크지 만, 멀리 떨어져 있다는 문제로 고통 받고 있으므로 작게 보입니다. 그러나 궁수 자리 A*는 크고 상대적으로 근처에 있습니다 - 430 만 태양열, 26,000 개의 광학이 있습니다.

궁수 자리 A*는 이벤트 Horizon 망원경 (EHT)의 주요 대상입니다. 전 세계에 흩어져있는이 라디오 요리 (남극에 하나 포함)는 결합 된 지구 크기의 망원경과 천상의 물체를 확대 할 수있는 능력이 있습니다.

EHT는 실제로 2017 년 12 월에 관찰하는 동안 궁수 자리 A*에 대한 대부분의 데이터를 수집했습니다. 그러나 이미지를 추출하는 것은 길고 힘든 과정입니다. 여기에는 각 망원경에서 중앙 컴퓨터에서 데이터 테이프를 비행하는 것이 포함됩니다.

이해해야 할 주요 사항은 EHT의 개별 요리가 지구 크기의 채워진 접시의 작은 요소로 간주 될 수 있다는 것입니다. 그러나 채워진 접시의 각 요소에 충돌하는 라디오 파도는 자연스럽게 결합 된 '초점'에 반영되지만 EHT의 '요소'에는 발생하지 않습니다. 이 과정은 컴퓨터에서 신호를 다시 재생하고 시간 지연을 정확하게 재현하여 자연스럽게 초점 사이에 있었을 것입니다.

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이러한 지연은 각 접시 위의 대기의 난류와 같은 것들을 설명하기 위해 변경되어야합니다. MIT의 Shep Doeleman 인 EHT 팀의 리더는“EHT 네트워크 전체에서 데이터를 결합하는 방식으로 매개 변수를 조정할 때마다 몇 주가 걸립니다. “이를 천문학자가 단일 망원경에서 초점을 조정하여 이미지를 선명하게 생각할 수 있습니다. 이미지가 더 날카 로워 졌는지 확인하기 위해 광학 망원경에서 각 초점 조정 사이에서 몇 주를 기다려야한다고 상상해보십시오!”


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Doeleman은 엄청난 양의 데이터가 어려워 지지만 그와 그의 동료들은 좋은 진전을 이루고 있다고 말합니다. "우리는 2019 년 1 분기에 첫 번째 결과를 기대하고 있습니다."

‘이벤트 호라이즌’은 블랙홀을 망쳐 놓고 낙하산의 빛과 물질에 대한 반환 지점을 표시하는 가상의 막입니다. 그것은 아인슈타인의 중력 이론, 일반적인 상대성 이론에 의해 묘사됩니다. 물리학 자들은이 이론이 블랙홀의 중심에있는 '특이점'에 대한 무한대 (따라서 무의미한) 밀도를 예측하기 때문에 틀렸다는 것을 알고 있습니다. 가장 큰 문제는 :EHT가 아인슈타인을 확인하거나 이것이 가장 흥미로운 가능성입니다 - 이벤트 기반을 찾지 못하고 아인슈타인보다 더 깊고 더 나은 이론을 가리 킵니다.

EHT는 궁수 자리 A*를 관찰하는 것 외에도 근처의 '거대한 타원형 은하', M87의 초대형 블랙홀을 관찰하고 있습니다. 이 블랙홀은 태양의 질량의 약 70 억 배이므로 궁수 자리 A*보다 약 2,000 배 더 큽니다.

EHT 프로젝트의 목적은 단순히 은하수와 M87에서 초대형 블랙홀의 일회성 이미지를 얻는 것이 아니라 이러한 물체의 변화 방식을 모니터링하는 것입니다. 2025 년까지, 우리는 두 개의 블랙홀의 이벤트 지평 이미지를 가지고있을뿐만 아니라, 해마다 어떻게 진화했는지 볼 수있을 것입니다.

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