우리는 일반적으로 얼굴 인식을 법 집행을위한 도구 또는 iPhone X 잠금을 해제하는 방법으로 생각하지만이 기술에는 우리가 실현했던 것보다 더 많은 응용 프로그램이 있습니다. 최근에 발표 된 연구는 우리의 이웃 은하를 연구하는 도구로 얼굴 인식을 사용하는 것을 탐구하고 있습니다. 얼굴 인식이 천문학에서 어떻게 사용될 수 있었으며,이 딥 러닝 프로그램이 우리에게 가장 가까운 은하계 이웃에 대해 우리에게 가르쳐주기를 바라고있는 연구자들은 무엇입니까?
딥 러닝 프로그램 및 얼굴 인식
머신 러닝은 인기있는 업계 유행어이며, 컴퓨터를 가르치는 방법을 포함하여 패턴을 인식하고 사용자가 찾고있는 특정 유형의 패턴을 배우는 방법을 포함합니다. 그것은 인공 지능의 최종 개발의 기초입니다. 배심원은 여전히 좋은 일인지 아닌지에 대해서는 여전히 배심원입니다.
반면에 딥 러닝은 방금 등장하기 시작한 새로운 유형의 프로그래밍입니다. 그것은 깊은 인공 신경망을 사용하여 기계 학습 문제를 해결하려고 시도합니다. 이 딥 러닝 네트워크는 컴퓨터가 학습 할 수 있도록 16 ~ 152 개의 층을 사용하여 여러 신경망을 서로 쌓아서 인간 뇌를 느슨하게 모방하도록 설계되었습니다.
.안면 인식 알고리즘을 개선하는 것도 딥 러닝의 일부입니다. 핵심은 딥 러닝 네트워크가 얼굴 설명에 숫자를 할당하도록하는 것입니다. 따라서 코가 큰 사람은 코에 3 개를 할당 할 수 있고 버튼 코를 가진 사람은 하나 일 수 있습니다. 이러한 시스템 중 하나가 더 많이 노출 될수록 특정 질문이있을 때 개별 얼굴을 식별하는 데 사용될 때까지 설명이 더 구체적으로 나타납니다. 이것은 얼굴 인식 분야에서 환상적인 발전이지만 천문학이나 이웃 은하와 어떤 관련이 있습니까?
은하면 인식
휴대 전화를 살펴보면 잠금을 해제 할 수있는 동일한 기술은 천문학 자들이 이웃 은하를 연구하는 데 도움이됩니다. 연구원들은 딥 러닝 프로토콜 덕분에 갤럭시 진화의 다양한 단계를 인식하도록 컴퓨터를 프로그래밍했습니다.
허블 우주 망원경의 사진 세트를 사용하여 진화 상태를 기반으로 다양한 은하를 성공적으로 인식하도록 컴퓨터를 프로그래밍했습니다.
연구원들은 프로그램이 얼마나 성공적인지 놀랐습니다. 그들이 수행 한 제한된 시뮬레이션이 있더라도 프로그램은 지속적으로 정확했습니다. 여기의 비밀은 딥 러닝 프로그래밍에있었습니다. 컴퓨터는 인간 관찰자가 놓칠 수있는 복잡한 패턴을 찾을 수있었습니다.
.개념 증명 - 블루 너겟
이 프로젝트의 배후에있는 팀은 그들의 디자인에 대한 개념 증명 테스트로서 근처 은하에서 은하“파란 너겟”을 찾기 위해 도전했습니다. 이 너겟은 별이 형성된 후 남은 기체 디스크가 있음을 나타냅니다. 딥 러닝 프로그램은 시뮬레이션 된 이미지와 수집 된 관찰 데이터에서 이러한 짧은 파장을 성공적으로 인식했습니다.
눈을 하늘로 돌리십시오
이 프로그램은 여전히 테스트 단계에 있지만 가장 최근의 결과에서 알 수 있듯이 은하 이웃을 보는 방식을 바꿀 수 있습니다. 이 새로운 디자인에서 우리가 배울 수있는 것은 말 그대로 천문학적입니다. 우리가 다른 은하가 어떻게 형성되었는지에 대해 더 많이 배울 수 있다면, 우리 은하에 대한 몇 가지 질문과 대규모 수명 동안 경험 한 변화에 대한 질문에 대답하는 데 도움이 될 수 있습니다.
.천문학 자들은 별을 보는 것을 멈추지 않았으며, 새로운 기술을 끊임없이 적용하여 그들에 대해 더 많이 배우고 있습니다. 평범한 사람이 다시 하늘을 바꾸게하는 것은 이와 같은 발견이며,이 딥 러닝 프로그램이 미래에 만들 수있는 발견만큼이나 중요합니다.
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