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우주에서의 암흑 물질의 분포는 그 어느 때보 다 시간에 더욱 뒤로 매핑되었습니다.

암흑 물질은 우리를 5 대 1로 만드는 규칙적인 것들을 능가하는 가상의 형태입니다. 그것은 우리의 악기에 보이지 않으며 그 효과는 중력을 통해서만 관찰 될 수 있습니다. 표준 접근법은 존재가 먼 은하의 빛을 왜곡시키는지를 살펴보면 분포를 측정합니다. 이 방법은 효과적이지만 과거를 얼마나 멀리 볼 수 있는지에 대한 제한이 있습니다. 최대 80 억 년 전 대부분의 경우. 이제 120 억 년 전까지 연장되었습니다.

거대한 물체는 주변의 시공간을 뒤틀어 굽힘이 뒤에 먼 물체에 렌즈처럼 작용합니다. 가장 큰 것은 먼 은하의 화려한 렌즈 이미지를 만들 수 있습니다. 작은 것이 더 작은 왜곡을 생성하지만 측정함으로써 렌즈 갤럭시에서 질량 분포를 정확하게 재구성 할 수 있습니다. 이런 식으로 천문학 자들은 보이지 않는 암흑 물질을 볼 수 있습니다.

이 접근법은 밝은 배경 은하가 많고 은하가 우리에게 더 가깝게 빛을 렌즈하고있는 한 작동합니다. 이런 이유로, 우주를 더 깊이 바라 보는 것 - 과거에 더 나아가는 것은 한계를 만듭니다. 첫 번째 은하는 빅뱅 이후 수억 년 동안 형성되었고, 그들은 그다지 밝지 않았습니다.

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Nagoya University의 과학자들이 이끄는 협업 인 Physical Review Letters 에보 고 된 것은 새로운 방식으로 같은 방법에 접근하여 120 억 년 전에 은하 주변의 암흑 물질의 분포를 드러 냈습니다. 그들은 먼 은하의 빛이 왜곡 될 것이 아니라 우주의 첫 번째 빛을 보았습니다 :우주 전자 레인지 배경 (CMB).

CMB는 모든 우주에 스며드는 배출물입니다. 빅뱅 이후 약 380,000 년 후, 우주는 마침내 물질에 흡수되지 않고 빛이 움직일 정도로 충분히 시원했습니다. 따라서이 빛은 자유 롭습니다. 우주가 확장됨에 따라 파장은 전자 레인지까지 뻗어 있었지만 여전히 거대한 물체의 중력에 영향을받습니다. 따라서 CMB의 렌즈를 측정함으로써 연구원들은 암흑 물질의 분포를 시간에 더 깊이 밀어 넣을 수 있었고 우주로 더 깊이 밀어 넣을 수있었습니다.

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“먼 은하 주변의 암흑 물질을 보시겠습니까? “미친 생각이었습니다. 도쿄 대학교의 마사미 오 우치 교수는 성명서에서 말했다.

"하지만 먼 갤럭시 샘플에 대해 이야기 한 후, Hironao [Miyatake, Research Lead]는 나에게 와서 CMB와 함께이 은하 주변의 암흑 물질을 볼 수 있다고 말했습니다."

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"대부분의 연구자들은 소스 은하를 사용하여 현재까지 80 억 년 전의 암흑 물질 분포를 측정합니다." “그러나 우리는 더 먼 CMB를 사용하여 암흑 물질을 측정하기 때문에 과거를 더 자세히 살펴볼 수 있습니다. 처음으로, 우리는 우주의 거의 초기 순간부터 암흑 물질을 측정하고있었습니다.”

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가장 흥미로운 발견은 암흑 물질의 덩어리를 측정하는 것입니다. 우주에 대한 우리의 이해를 뒷받침하는 우주론 또는 람다 -CDM의 표준 모델에 따르면, 암흑 물질은 시간이 지남에 따라 은하가 형성되는 과도한 영역을 형성합니다. 그러나이 연구의 Clumpiness 측정은 이론에 의해 예측 된 것보다 낮습니다.

Nagoya University의 Miyatake는“우리의 발견은 여전히 ​​불확실하다”고 말했다.“그러나 사실이라면, 시간이 더 늦어지면서 전체 모델에 결함이 있음을 시사합니다. 불확실성이 줄어든 후 결과가 유지되면 암흑 물질 자체의 특성에 대한 통찰력을 제공 할 수있는 모델의 개선을 제안 할 수 있기 때문입니다.”

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프린스턴 대학교 (Princeton University)의 부교수 인 안드레스 플라자스 말라곤 (Andrés Plazas Malagón)은“이 시점에서 우리는 Lambda-CDM 모델이 우리가 우주에있는 관찰을 실제로 설명 할 수 있는지 확인하기 위해 더 나은 데이터를 얻으려고 노력할 것입니다. "그리고 그 결과 우리는이 모델에 들어간 가정을 다시 방문해야 할 수도 있습니다."

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이 팀은 유럽 우주국의 Planck Observatory의 데이터를 CMB에 사용하고 Subaru Hyper Suprime-Cam Survey (HSC)의 관찰을 사용했습니다. HSC 데이터의 3 분의 1만이 분석되었으므로 팀이 이제이를 완료하기 위해 노력하고 있습니다.


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