전리층은 중요한 대기 층이며 지구에서 100 ~ 1000km 사이이며 고정밀 글로벌 항법 위성 시스템 (GNSS) 위치에 가장 큰 오류 원입니다. 이 오차는 TEC (Total Electron Content) 측면에서 측정되며 해당 장치는 TEC 장치 (TECU)로 알려져 있습니다.
이러한 유형의 문제를 해결하기 위해 다양한 연구 그룹이 Kriging, Autoregreassive Moving Average (ARMA) 방법, Holt-Winters 방법 및 경험적 직교 기능 등과 같은 몇 가지 예측 모델을 시도했습니다. 전 세계의 여러 부분의 데이터의 결합 노력으로 Nequick, 표준 Plasphere Plasphere Model (Spimphere Plasphere Model), International Ionsphere Model (Spimphere Plasphere Model), INIONSPHERESPRES (Spimphere Plasphere Model)와 같은 더 많은 대표적인 글로벌 수치 모델이 제공되지 않았습니다. 전리층지도 (GIM) 등.
이 연구는 2009 년과 2017 년 동안 이용 가능한 143 개의 영구 GNSS 스테이션 네트워크에서 터키의 TEC의 변형을 조사합니다. Kriging, ARMA, IRI-2012, IRI-2016, Spim, GIM 및 Nequick-2 모델에 의해 예측 된 해당 수직 TEC (VTEC)는 국가에 대한 효능을 이해하도록 테스트되었습니다. VTEC 변동의 공간, 일주 및 계절 활동은 9 년의 장기 VTEC 데이터를 사용하여 일반 최소 제곱 추정기 (OLSE)의 도움으로 모델링됩니다.
위도에서 공간적으로 모델링 된 결과는 전국 전체에서 VTEC의 역 관계 (위도가 증가함에 따라 VTEC 감소)를 지적하며, 경도는 3 월에 같은 패턴과 6 월 Solstice만을 따릅니다. 이 연구는 낮에 VTEC 0.1-0.2 TECU/학위의 위도 구배 범위를 확인합니다. 관찰 된 데이터와 모델링 된 데이터에 대한 VTEC 변동의 일기 거동은 새벽 동안 천천히 증가하고 ~ 09.00에서 ~ 12.00 UT의 피크 포인트에 도달한다는 것을 보여줍니다.
그 후 VTEC은 점차적으로 감소하기 시작하고 ~ 21.00 UT에서 최소값을 얻습니다. VTEC 변동의 월간 결과는 9 월의 가장 낮은 값을 나타내며 3 월에는 최대 값을 나타냅니다. VTEC 변동의 상대 편차 월간 범위는 모든 스테이션에 대해 -1에서 4 개의 단위로 나타납니다. 측정 된 할아버지 VTEC 강도는 2 월, 4 월, 6 월 및 9 월에 3 월, 5 월, 8 월 및 11 월에 오름차순으로 내림차순입니다. 계절별 VTEC 변동은 3 월 Equinox와 9 월 equinox의 VTEC 증가를 보여주고 12 월 Solstice는 June Solstice와 비교할 수있는 VTEC 값이 더 높습니다. VTEC 변동의 전반적인 패턴은 높은 태양열 활동으로 인해 연도와 대조되는 모든 스테이션에서 향상되고 있습니다.
GNSS-VTEC, Kriging, Nequick 및 제안 된 수학적 모델 간의 비교 분석은 일회성 ANOVA 테스트를 통해 평가됩니다. 분석은 폭풍과 조용한 날 동안 모델의 귀무 가설이 허용되며 모든 모델이 통계적으로 상당히 상당히 동등하다는 것을 나타냅니다. 비교 분석은 OLSE, ARMA 및 IRI-2016의 예측 오류를 각각 0.23 ~ 1.17 %, 2.40 ~ 4.03 % 및 24.82 ~ 25.79 %로 표시합니다.
.또한 계절별 VTEC 변동은 OLSE 및 ARMA 예측 결과 모델과 잘 일치하지만 IRI 예측은 각 위치에서 VTEC 값을 반복적으로 과소 평가합니다. 따라서 OLSE 및 ARMA 모델의 예측 결과는 터키 지역에 대한 IRI 모델의 추가 개선을 주장합니다. 강한 지자기 폭풍 기간 (2015 년 9 월 07-11 일; Sym-H -120 NT) 동안의 분석 VTEC 변동은 또한 IRI-2012 모델과 비교하여 상대적으로 더 나은 결과를 예측하는 SPIM 및 GIM 모델을 사용하여 연구했습니다. 터키에 대한 GNSS 데이터의 고급 분석
나는이 연구의 결과가 하부 중부 지역 터키 지역과 전 세계의 유사한 위도에 대한 VTEC 변동에 대한 더 나은 이해를 보완 할 것이라고 믿는다.
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참조
- Ansari K 및 Corumluoglu O (2016) 터키 영구 GPS 네트워크, 농업, 민사 및 환경 공학에 관한 국제 회의 (ACEE-16), 터키 이스탄불 :32-36; doi :10.17758/uruae. AE0416224
- Ansari K, Panda SK, Althuwaynee of and Corumluoglu O (2017) 터키 영구 GNSS 네트워크 (TPGN)의 Ionospheric Tec 및 ARMA 및 IRI 모델과의 비교, 천체 물리학 및 우주 과학 , 362 :178, doi.org/10.1007/S10509-017-3159-Z
- Ansari K, Corumluoglu O 및 Panda SK (2017) 터키 지역에 대한 GNSS 관측 가능성 및 IRI 및 SPIM 모델의 예측 가능성, 천체 물리학 및 우주 과학의 예측 가능성, 332 :625,1-24,; doi.org/10.1007/S10509-017-3043-X
- Ansari K, Panda SK 및 Corumluoglu O (2018) 2009-2017 년 터키 영구 GNSS 네트워크 (TPGN) 관측 가능성 및 Nequick 및 Kriging 모델의 예측 가능성, 천체 물리학 및 우주 과학의 예측 가능성 (프레스)
이러한 결과는 터키 영구 GNSS 네트워크 (TPGN)의 Ionospheric TEC라는 제목의 기사에 설명되어 있으며 ARMA 및 IRI 모델과의 비교가 Artophysics and Space Science 저널에 실 렸습니다. 이 작품은 Izmir Katip Celebi University의 Kutubuddin Ansari가 주도했습니다.
