일부 연구자들은 많은 과학적 실험이 광범위한 경험적 데이터에 의해 엄격하게 테스트되고 뒷받침 된 잘 정립 된 원칙과 이론을 따른다고 주장합니다. 잘 이해 된 현상의 경계 내에서 실험이 수행 될 때, 결과는 종종 높은 정확도로 예상 될 수 있습니다.
예를 들어, 기본 법칙과 수학적 모델이 잘 확립 된 물리 및 화학 분야에서 실험은 종종 이러한 알려진 원리를 검증하거나 더 탐구하여 예측 가능한 결과를 초래하는 것을 목표로합니다.
다른 한편으로, 다른 연구자들은 예측 가능한 실험에서도 지속되는 불확실성의 요소를 강조합니다. 그들은 과학적 지식이 끊임없이 발전하고 있으며 새로운 발견은 기존 이론에 도전하거나 수정할 수 있다고 지적합니다.
특히 복잡한 시스템과 인간 행동이 관여하는 생물학, 심리학 및 사회 과학과 같은 분야에서는 실험은 복잡한 상호 작용과 완전히 이해되지 않을 수있는 응급 특성으로 인해 예상치 못한 결과를 얻을 수 있습니다.
또한, 실험 결과는 완전히 제어하기 어려운 다양한 요인에 의해 영향을받을 수 있습니다. 이러한 요인에는 실험 오류, 환경 조건의 변화 및 측정 기술의 고유 한 제한이 포함됩니다.
이러한 통제 할 수없는 요인으로 인해 예상 결과와의 작은 편차가 발생할 수 있으므로 완벽한 예측 가능성이 어려워집니다.
또한 과학적 연구는 종종 새로운 현상의 탐구 또는 미지의 영토로 모험을하는 새로운 가설의 시험을 포함합니다. 정의에 따르면, 그러한 맥락에서 수행 된 실험은 더 높은 수준의 불확실성과 예측 가능성이 낮다.
연구자들은 결과가 완전히 알려지지 않았기 때문에 이러한 조사를 정확하게 착수하고 새로운 지식을 제공하고 과학적 이해를 발전 시키려고 노력합니다.
또한 과학 철학은 또한 예측 가능성에 대한 관점을 형성하는 데 역할을합니다. 일부 철학적 견해는 절대 예측 성이 현실적인 기대보다는 이상적이라는 것을 인정합니다.
그들은 불확실성을 추가 조사와 발견을위한 원동력으로 받아들이는 것의 중요성을 강조합니다. 예측 가능성의 한계를 인식함으로써 과학자들은 획기적인 발전으로 이어질 수있는 예기치 않은 발견에 개방 될 수 있습니다.
요약하면, 특정 실험은 잘 정립 된 이론에 기초하여 예측 가능한 결과를 산출 할 수 있지만 과학적 지식 추구는 종종 예측할 수없고 도전적인 기존 가정을 탐구하는 것과 관련이 있습니다.
예측 가능성과 불확실성 사이의 긴장은 과학적 진보를 이끌어 내고 자연 세계와 인간 경험에 대한 깊은 이해를위한 지속적인 탐구를 불러 일으 킵니다.
