데이터 희소성 : 중앙 태평양은 동부 태평양에 비해 제한된 관찰과 기상 관측소가 더 적습니다. 이 데이터 희소성은 중앙 태평양의 대기 및 해양 조건을 정확하게 모니터링하고 이해하기가 더 어렵습니다.
복잡한 역학 : 중앙 태평양 엘니뇨 사건은 동부 태평양 사건과 비교하여보다 복잡한 요인에 영향을받습니다. ENSO와 관련된 전통적인 해양 대기권 상호 작용 외에도 중앙 태평양 사건에는 워커 순환의 변화, 인도양과의 상호 작용 및 기타 원격 영향이 포함됩니다. 이러한 복잡성으로 인해 Central Pacific El Niño 이벤트를 정확하게 모델링하고 예측하기가 어렵습니다.
예측 가능한 SST 패턴 덜 : 중앙 태평양의 해수면 온도 (SST) 이상은 동 태평양보다 공간적으로 일관성이 떨어지고 가변적 인 경향이 있습니다. 이 변동성은 SST 패턴이 덜 일관되고 덜 지속될 수 있으므로 중앙 태평양 El Niño 이벤트의 개발을 식별하고 추적하기가 더 어려워집니다.
Decadal Pacific Oscillation (DPO)의 영향 : DPO는 태평양 SST의 장기 변동입니다. DPO의 변화는 ENSO 이벤트의 특성과 빈도를 조절할 수 있습니다. 특정 DPO 단계에서 중앙 태평양 엘니뇨 사건은 더 빈번하고 뚜렷해지고 다른 단계에서는 발생 가능성이 줄어 듭니다. 이것은 Central Pacific El Niño 이벤트를 예측하기 위해 또 다른 복잡성 층을 추가합니다.
모델 결함 : 계절 기후 예측에 사용되는 수치 모델은 종종 중앙 태평양 엘니뇨 사건을 정확하게 시뮬레이션하는 데 어려움이 있습니다. 이러한 모델은 중앙 태평양 ENSO 변동성을 유발하는 복잡한 역학 및 상호 작용을 적절하게 포착하지 못하여 신뢰할 수있는 예측이 덜 예측됩니다.
데이터 동화 문제 : 관찰 된 데이터를 모델 예측과 결합한 데이터 동화 기술은 중앙 태평양에서 글로벌 모델로 제한된 관찰을 통합하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 이로 인해 모델 시뮬레이션의 정확한 초기화가 덜 초기화되고 결과적으로 Central Pacific El Niño 이벤트에 대한 숙련 된 예측이 줄어 듭니다.
기후 모델의 지속적인 연구 및 개선에도 불구하고, 중앙 태평양 El Niño 사건을 예측하는 것은 위에서 언급 한 요인으로 인해 과학적 과제로 남아 있습니다. 반면 동부 태평양 엘니뇨 사건은보다 일관된 SST 패턴을 나타내고보다 간단한 해양 대기권 상호 작용에 의해 주도되므로 일반적으로 더 잘 이해되고 예측됩니다. 지속적인 모니터링, 데이터 수집 및 연구 노력은 미래의 Central Pacific El Niño 이벤트의 이해와 예측을 향상시키는 것을 목표로합니다.
